KETTLE:通过代码运行本地ktr文件

本文档介绍了一个使用SpringBoot应用程序来执行Kettle(Pentaho Data Integration,KDI)的.ktr文件,这些文件用于更新数据库。程序从本地资源库获取数据库连接信息,并在用户确认后执行转换。程序会检查Oracle、SQL Server和达梦数据库的驱动,并在执行完成后清理成功运行的.ktr文件。

这几天小白得到了一个任务,需要写一个简单的程序,执行本地的ktr文件,ktr文件中会更新数据库数据,且数据库连接信息需从执行这段程序的机器的资源库中获取,再次记录下这段程序。

目录

工程

代码

依赖

ktr文件


工程

首先,新建一个springboot工程,方便将依赖包打包进jar文件。

代码

然后main函数代码如下代码所示,其中有的变量我重新命名了下。

package com.xxxx.xxxxa;

import xxxxxx;

@SpringBootApplication
public class xxxxApplication {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        KettleEnvironment.init();//初始化环境
        RepositoriesMeta repositoriesMeta = new RepositoriesMeta();
        if (repositoriesMeta.readData()) {
            KettleDatabaseRepositoryMeta xxxRepo = (KettleDatabaseRepositoryMeta) repositoriesMeta.searchRepository("xxx-repo");
            String databaseMetaName = (null == xxxRepo ? "xxx-repo-connection" : xxxRepo.getConnection().getName());
            DatabaseMeta xxxRepoConn = repositoriesMeta.searchDatabase(databaseMetaName);
            System.out.println("连接名称:" + xxxRepoConn);
            if (null == xxxRepoConn) {
                throw new Exception("xxx资源库配置有误,请重新配置后再次运行!");
            } else {
                // 数据库信息确认
                Scanner sc = new Scanner(System.in);
                System.out.println("请确认需要执行的数据库信息,如正确,输入Y后回车执行;如错误,请检查xxx资源库配置。");
                System.out.println("数据库类型:" + xxxRepoConn.getPluginId()); //数据库类型
                System.out.println("连接地址:" + xxxRepoConn.getHostname()); //连接地址
                System.out.println("数据库名称" + xxxRepoConn.getDatabaseName()); //数据库名称
                System.out.println("端口" + xxxRepoConn.getDatabasePortNumberString()); //端口
                System.out.println("用户" + xxxRepoConn.getUsername()); //用户
                String indexStr = sc.nextLine();
                if(!"Y".equalsIgnoreCase(indexStr)){
                    throw new Exception("取消执行!");
                }
                String errorFile = null;
                String dir = new ApplicationHome().toString() + "/ktrs/" ;
                System.out.println(new ApplicationHome());
                System.out.println(dir);
                File file = new File(dir);
                File[] tempList = file.listFiles();
   
Kettle(Pentaho Data Integration)中的KTR文件是转换(Transformation)文件,它定义了数据从源到目标的处理流程。以下是KTR文件的配置方法和使用指南: ### 配置方法 #### 创建新的KTR文件 在Spoon(Kettle的图形化界面工具)中,选择“文件” -> “新建” -> “转换”,即可创建一个新的KTR文件。 #### 添加步骤 KTR文件由多个步骤(Step)组成,每个步骤执行特定的数据处理任务。可以从左侧的“核心对象”面板中拖拽需要的步骤到设计区域。例如,要从数据库中读取数据,可以添加“表输入”步骤;要将数据写入文件,可以添加“文本文件输出”步骤。 以下是一个简单的Python代码示例,模拟从数据库读取数据并写入文件KTR配置思路(实际KTR配置在Spoon中完成): ```python # 模拟表输入步骤 source_db = { "host": "localhost", "port": 3306, "database": "test", "user": "root", "password": "password" } # 模拟文本文件输出步骤 output_file = "output.txt" # 这里只是模拟思路,并非实际KTR配置代码 ``` #### 配置步骤属性 双击每个步骤,在弹出的对话框中配置其属性。以“表输入”步骤为例,需要配置数据库连接信息、SQL查询语句等;对于“文本文件输出”步骤,需要配置输出文件的路径、文件格式等。 #### 连接步骤 使用线条(Hop)将各个步骤连接起来,表示数据的流动方向。例如,将“表输入”步骤连接到“文本文件输出”步骤,数据就会从数据库读取后直接写入文件。 #### 保存KTR文件 配置完成后,选择“文件” -> “保存”,指定KTR文件的保存路径和文件名。 ### 使用指南 #### 运行KTR文件 在Spoon中,点击工具栏上的“运行”按钮(绿色三角形),即可执行KTR文件。可以选择在本地运行,也可以将其提交到Kettle的资源库或远程服务器上运行。 #### 监控运行状态 运行过程中,可以在“日志”面板中查看详细的执行日志,了解每个步骤的执行情况和可能出现的错误信息。 #### 参数化配置 KTR文件支持参数化配置,可以在运行时动态传入不同的参数。例如,可以将数据库连接信息、文件路径等作为参数,这样同一个KTR文件可以在不同的环境中使用。在Spoon中,可以通过“编辑” -> “参数”菜单来定义和管理参数。 #### 调度执行 可以使用Kettle的Carte服务或第三方调度工具(如Cron、Windows任务计划程序)来定时执行KTR文件,实现数据的定期抽取和处理。
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