应用lucene.net进行搜索测试

本文介绍使用Lucene.NET建立中文小说文本索引,并通过单线程与多线程方式对比搜索性能,优化搜索速度。
 经过上篇我们已经对59部小说文本建立了索引,详情可见 http://www.cnblogs.com/abob/archive/2006/08/26/487140.html
 1: 搜索关键字
using  System;
using  System.Collections.Generic;
using  System.Text;
using  System.IO;
using  Lucene.Net.Analysis;
using  Lucene.Net.Documents;
using  Lucene.Net.Index;
using  Lucene.Net.QueryParsers;
using  Lucene.Net.Search;
using  Lucene.Net.Analysis.Cn;

namespace  SearchTest
{
    
class SearchTest
    
{
        
private IndexSearcher searcher = null;
        
private Analyzer analyser = null;

        
public SearchTest()
        
{
            analyser 
= new ChineseAnalyzer();
            searcher 
= new IndexSearcher(IndexReader.Open("c://index"));
        }


        
public Hits search(String queryString, string field)
        
{
            
if (searcher != null)
            
{
                
try
                
{
                    QueryParser parser 
= new QueryParser(field,analyser);
                    parser.SetOperator(QueryParser.DEFAULT_OPERATOR_AND);
                    Query query 
= parser.Parse(queryString);
                    
return searcher.Search(query);
                }

                
catch { }
            }

            
return null;
        }


        
static void Main(string[] args)
        
{
            SearchTest searcher 
= new SearchTest();
            DateTime start 
= DateTime.Now;
            Hits h 
= searcher.search("中国""content");
            DateTime end 
= DateTime.Now;
            
long time = end.Ticks - start.Ticks;
            Console.WriteLine(
"总共耗时:{0}毫秒",Convert.ToString(time));
            Console.WriteLine(
"总共找到{0}个文件",h.Length());
        }

    }

}


由于搜索是一种注重效率的行为,因此将其构建成一个轻量级的对象能节省不少内存和时间上的开销.在上面的代码中,内置了一个IndexSearcher对象,并调用其search方法来检索.
在代码最后的main函数中,输入了关键字"中国",搜索的结果是

 总共耗时:1406250毫秒
总共找到22个文件
请按任意键继续. . .

2:下面为了性能上的提高,我们来用多线程进行搜索
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using Lucene.Net.Analysis.Cn;
using Lucene.Net.Index;
using Lucene.Net.QueryParsers;
using Lucene.Net.Search;
using System.Threading;


namespace MuiltiSearch
{
    class MultiSearch
    {

        static void Main(string[] args)
        {
            for (int i = 0; i < 50; i++)
            {
                SearchThread s = new SearchThread();
                Thread thread=new Thread(s.run);
                thread.Start();
            }
        }

        }

   public  class SearchThread
   {
        public void run()
        {
            Thread.Sleep(10);
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(IndexReader.Open("c://index"));
            QueryParser parser = new QueryParser("content", new ChineseAnalyzer());
            parser.SetOperator(QueryParser.DEFAULT_OPERATOR_AND);
            Query query = parser.Parse("中国");
            DateTime start = DateTime.Now;

            Hits h = searcher.Search(query);

            DateTime end = DateTime.Now;
            long time = start.Ticks - end.Ticks;

            Console.WriteLine("用时{0}毫秒", time);
        }
    }
}
 

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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