图片压缩

最新推荐文章于 2024-06-22 06:00:00 发布

安卓小菜鸟进阶路

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本文介绍了一个Android应用中实现图片加载和智能压缩的方法。通过使用AsyncTask异步任务及BitmapFactory来控制图片质量，确保应用在加载大尺寸图片时既保持良好的用户体验又减少内存消耗。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package com.example.imageresizer;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.AsyncTask;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.widget.ImageView;

import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private ImageView ivIcon;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        //找控件
        ivIcon = (ImageView) findViewById(R.id.ivIcon);

    }

    public void btnResizerImage(View view){

        loadImage("http://i3.s2.dpfile.com/2010-12-20/6201691_b.jpg(249x249)/thumb.jpg");

    }

    private void loadImage(String path){

        new AsyncTask<String,Void,Bitmap>(){

            @Override
            protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
                super.onPostExecute(bitmap);

                if(bitmap != null)
                    ivIcon.setImageBitmap(bitmap);
                else
                    ivIcon.setImageResource(R.mipmap.ic_launcher);

            }

            @Override
            protected Bitmap doInBackground(String... params) {

                try {
                    String path = params[0];
                    URL url = new URL(path);
                    HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                    connection.setRequestMethod("GET");
                    connection.setConnectTimeout(5000);
                    connection.setReadTimeout(5000);

                    int code = connection.getResponseCode();

                    if(code == 200){
                        //得到图片数据
                        InputStream is = connection.getInputStream();
                        //BitmapFactory.decodeStream(is);//ARGB_888 一个像素占 4个字节 ARGB_565 一个像素占 2 个字节 Alpha Red、Green、Blue(颜色)
                        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                        //在图片真正解析之前，不要解析图片数据，只需要告诉一下转换器，只要获取图片的像素(宽高)
                        options.inJustDecodeBounds = true;//告诉BitmapFactory转换工厂不去真正解析图片只需要拿到图片宽高就行

                        //假解析 API 有bug
                        BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
                        //压缩，根据图片采样率进行二次采样   100 * 100 是你所期望的具体图片尺寸
                        //options.inSampleSize = 2; //采样用来计算图片的宽高(1920 * 1080 -> 1920 / 2 1080 / 2)

                        //获取图片宽高，注意：图片的原始宽高
                        int width = options.outWidth;
                        int height = options.outHeight;

                        System.out.println("宽:"+width+"高： "+height);

                        //定义一个变量去记住我们采样率
                        int inSampleSize = 1;//默认是1 ,即不对图片进行任何压缩

                        if(width > 100 || height > 100){

                            int halfWidth = width / 2;
                            int halfHeight = height / 2;

                            while((halfWidth / inSampleSize) >= 100 && (halfHeight / inSampleSize) >= 100){
                                    //计算采样率
                                    inSampleSize *= 2;
                            }
                        }
                        //采样率改变了
                        options.inSampleSize = inSampleSize;// 8

                        //图片压缩完之后，放行图片解析
                        options.inJustDecodeBounds = false;//告诉图片转换工厂，可以解析图片了
                        //关闭之前的流
                        is.close();
                        //重新再去得到当前这张图片的字节流数据
                        is= url.openStream();
                        //开始解析图片
                        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
                        //关闭流
                        is.close();
                      // Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
                        return bitmap;
                    }

                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                return null;
            }
        }.execute(path);

    }

}