pycharm画图并显示

在pycharm中利用pylot画图

可是一直不显示 code如下

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x1=np.linspace(1,10,20)
print(x1)
y1=x1*x1+2
fig=plt.figure()
axes=fig.add_axes([0.1,0.1, 0.9, 0.9])
axes.plot(x1,y1,'r')

结果不现实图像,程序如下就结束了


goole后发现,需要额外增加一句代码

plt.show()

增加后的代码如下

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x1=np.linspace(1,10,20)
print(x1)
y1=x1*x1+2
fig=plt.figure()
axes=fig.add_axes([0.1,0.1, 0.9, 0.9])
axes.plot(x1,y1,'r')

plt.show()

结果如下图所示


### 解决 PyCharm 中 Matplotlib 绘图不显示的问题 #### 设置后台环境 为了使图形能够在独立窗口中正常显示,而不是仅限于 SciView 显示区域,需要调整 Matplotlib 的默认行为。这可以通过修改配置文件或在脚本开头指定来实现。 ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 使用 TkAgg 后端以支持外部窗口绘制[^3] import matplotlib.pyplot as plt ``` 上述代码片段应在导入 `pyplot` 模块之前执行,从而确保选择了合适的图形渲染器。对于大多数桌面应用程序来说,`TkAgg` 是一个可靠的选择;它依赖于 Tcl/Tk GUI 工具包,提供了交互式的绘图体验。 #### 安装必要的软件包 确认已经正确安装了所有必需的 Python 库。可以利用 pip 来完成这些操作: ```bash pip install numpy pip install matplotlib ``` 这两条命令分别用于安装 NumPy 和 Matplotlib 库[^1]。NumPy 提供了大量的数学函数以及高效的数组处理能力,而 Matplotlib 则负责创建静态、动态及互动式可视化图表。 #### 验证安装情况 当遇到无法加载特定库的情况时,应当验证对应的模块是否确实被成功安装到当前使用的 Python 环境下。可以在终端里运行简单的测试程序来进行检验: ```python try: import numpy as np print("NumPy version:", np.__version__) except ImportError: print("Failed to load NumPy") try: import matplotlib print("Matplotlib version:", matplotlib.__version__) except ImportError: print("Failed to load Matplotlib") ``` 这段代码会尝试引入这两个库打印版本号,以此判断它们是否存在且能够正常使用。 #### 调整 IDE 设置 有时即使完成了以上步骤,在某些集成开发环境中仍然可能面临图像展示方面的问题。针对这种情况,建议检查 PyCharm 自身的相关选项设置。具体而言,进入 **File -> Settings (Ctrl+Alt+S)** ,导航至 **Build, Execution, Deployment -> Console** 下面找到 **Python Console** 小节中的 "Show plots in tool window" 复选框取消勾选即可让所有的 plot 命令弹出新的窗口。
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