caffe 保存训练的loss

最新推荐文章于 2022-04-24 16:22:44 发布
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本文介绍如何在Caffe中进行模型训练的基本步骤，包括指定训练配置文件、启动训练过程及加载预训练模型的方法，并提供了具体的命令行示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

命令为

./build/tools/caffe train --solver examples/DPPN/solver_dct_pixel.prototxt 2>&1| tee mylog/caffe.log



首先cd进入caffe根目录

执行该命令，

examples/DPPN/solver_dct_pixel.prototxt 为执行文件路径

mylog/caffe.log为log存放路径


如果在训练时候需要拷贝权重，则命令如下

./build/tools/caffe train --solver examples/DPPN/solver_dct_pixel.prototxt -weights=examples/DPPN/pre_train.caffemodel -gpu=0 2>&1| tee mylog/log.txt

其中，-gpu 0指定了使用gpu的id，

-weigths指定了需要拷贝的预训练模型的路径，


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