caffe：Failed to parse NetParameter file

最新推荐文章于 2021-10-28 14:48:51 发布
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本文介绍了一个常见的网络结构定义文件（如trainval.prototxt）中的语法错误案例，特别是缺少引号导致的问题。此类错误往往由于粗心引起，但会严重影响训练流程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

原因： 网络结构的文件，通常为trainval.prototxr文件中

存在语法错误，

例如

符号缺失等语法错误



我的错误原因在于，在定义layer时候，少了个引号


pythonnet 详解_解析netParameter文件失败 - python
weixin_39709979的博客
12-07 1744
>py yolo.py --video-path='F:/Data_Science/Python37/Scripts/YOLO/videos/lowres.mp4'Traceback (most recent call last):File "yolo.py", line 88, in net = cv.dnn.readNetFromDarknet(FLAGS.config, FLAGS.w...
caffe 跑模型报错 Error parsing text-format caffe.NetParameter: 3707:25: Message type "caffe.LayerParamet
01-29 7631
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR W0129 17:35:40.717015 14357 _caffe.cpp:139] DEPRECATION WARNING - deprecated use of Python interface W0129 17:35:40.717033 14357 _caf
pose_iter_102000.caffemodel.pt
06-01
OpenPose hand PyTorch model file pose_iter_102000.caffemodel.pt
Failed to parse NetParameter file; has no field named "layer"
一个做图像文本的深度学习人
02-05 3592
问题描述：Error parsing text-format caffe.NetParameter:150:7: Message type "caffe.LayerParameter" has no field   named"layer"            Check failed:ReadProtoFromTextFile(param_file,param)Failed to pa
opencv跑yolo报错Failed to parse NetParameter file
weixin_44334724的博客
11-05 6998
@[TOC](cv2.error: OpenCV(3.4.5) ~opencv-3.4.5/modules/dnn/src/darknet/darknet_importer.cpp:214: error: (-212:Parsing error) Failed to parse NetParameter file: ***.weights in function 'readNetFromDarknet’报错解决办法 ) 请参考github更新opencv README.md opencv-for-dark
caffe下cnn调试中碰到Check failed: ReadProtoFromBinaryFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter
yewei11的专栏
04-17 2万+
在用官网已经训练好的bvlc_googlenet.caffemodel模型文件进行分类时出现 I0417 07:39:42.430258  1149 net.cpp:255] Network initialization done. F0417 07:39:42.430991  1149 upgrade_proto.cpp:95] Check failed: ReadProtoFromBina
[Caffe] 关于错误Error parsing text-format caffe.NetParameter: 14:17: Invalid escape sequence in string l
程序员深度学习
12-05 5669
深度学习交流QQ群：116270156 我是在Windows环境下配置的Caffe，在训练mnist的时候发生这个错误，完整的错误列表如下： I0614 11:22:51.603456 8644 solver.cpp:87] Creating training net from net file: ./lenet_train_test.prototxt [libprotobuf
caffe 训练自己的数据集—调试技巧篇
dongfang1984的博客
11-21 2万+
调试caffe，用已有的网络训练自己的数据集的时候（我这里做的是二分类）。在生成均值文件之后，开始train，发现出现了这个问题。 1，路径正确，却读不到图片。 [db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory 我发现这check failed的上面有一句话：就是lo
[TensorRT Sample Code] How to Save Engine and Load Engine from file
xuke_2018的博客
04-03 1656
In the TensorRT Sample "TensorRT-7.0.0.11/samples/trtexec/trtexec.cpp" 1Save Engine to file bool saveEngine(const ICudaEngine& engine, const std::string& fileName, std::ostream& err) {...
YOLOv4 darknet模型转换成caffemodel再转om在Atlas服务器上面推理
HELLOWORLD2424的博客
10-28 1787
YOLOv4 darknet模型转换成caffemodel 上网搜过很多转换教程,但是很多都少了一些步骤,这里的话自己整理一份教程,本人实测可以转换成功,如果大家觉得有用,关注点赞加收藏也是一种美德哦. 1. 准备训练好的darknet模型以及配置文件 如下图所示这里只需要darknet版本的cfg文件以及weights文件即可,data和names文件可以不用 2. git克隆转换文件仓库 克隆模型转换代码 git clone https://github.com/ChenYingpeng/darkne
ResNet-50-model.caffemodel
03-27
ImageNet pre-trained ResNet-50的caffemodel 来源：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
caffe隐藏网络结构的定义，prototxt文件（待续）
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04-19 2304
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caffe 里面贯穿始终的文件格式就是protobuffer和glog了，不得不佩服，google确实很牛啊，恭维的话不说，熟悉一下protobuffer吧。其中官方文档什么的，网上搜吧，还有一系列别人在ubuntu和windows下的使用。把caffe中的代码粘贴下来如下： //读取保存为text文档的proto文件，读进来，并通过Parse解析。 void ReadProtoFromT
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在上文对Google Protocol Buffer进行了简单的介绍之后，本文将对caffe的Command Line Interfaces进行分析。 本文将从一个比较宏观的层面上去了解caffe怎么去完成一些初始化的工作和使用Solver的接口函数，本文将主要分为四部分的内容： Google Flags的使用Register Brew Function的宏的定义和使用train()函数的
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cv::dnn::readNetFromCaffe opencv3.4
最新发布
06-29
在使用 OpenCV 3.4 加载 Caffe 模型时，开发者可能会遇到一些问题，尤其是在模型路径、参数配置以及版本兼容性方面。以下是一些常见问题及其解决方案： ### 使用 `cv::dnn::readNetFromCaffe` 加载模型 OpenCV 提供了 `cv::dnn::readNetFromCaffe` 函数用于加载 Caffe 模型，该函数需要两个参数：一个是 `.prototxt` 文件的路径，另一个是 `.caffemodel` 文件的路径。如果路径不正确或文件格式有误，则会导致加载失败。 ```cpp cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromCaffe("model.prototxt", "model.caffemodel"); ``` 如果出现如下错误： - **"Failed to parse NetParameter."** 这通常表示 `.prototxt` 文件格式有问题，可能是由 Caffe 版本不兼容导致的。建议使用与训练模型时相同版本的 Caffe 工具来生成 `.prototxt` 文件[^1]。 - **"File not found."** 检查文件路径是否正确，尤其是相对路径和绝对路径的问题。可以尝试使用绝对路径进行测试，确保路径中没有中文或特殊字符干扰文件读取[^3]。 - **"Unsupported layer type: ..."** 表示模型中存在 OpenCV 不支持的层类型。OpenCV 的 DNN 模块对 Caffe 的支持有限，某些自定义层或较新的层可能无法解析。此时可以考虑使用 ONNX 转换工具将 Caffe 模型转换为 ONNX 格式，再通过 OpenCV 加载[^2]。 ### 推荐做法 - 确保 OpenCV 版本稳定且支持 Caffe 模型加载功能。推荐使用最新稳定的 OpenCV 发行版（如 OpenCV 4.x），以获得更好的兼容性和功能支持[^3]。 - 对于复杂模型，建议在 Python 中先进行验证，使用 OpenCV-Python 接口快速调试模型加载和推理流程，再移植到 C++ 项目中[^1]。 - 若模型包含非标准层，可尝试修改 `.prototxt` 文件，移除或替换为 OpenCV 支持的层类型，或者扩展 OpenCV 的 DNN 模块以支持新层。 ---
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