poj 1011

本文介绍了一个解决特定背包问题的方法,通过深度优先搜索算法(DFS)寻找最优解。该算法使用递归实现,针对一系列整数,尝试将这些整数划分成若干组,每组之和相等。代码中运用了C++语言的各种特性,如标准模板库(STL)中的sort函数和全局变量。通过对输入数据的预处理和排序,提高了求解效率。
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn=70;
int len,used[maxn],s[maxn],n;
bool dfs(int i,int l,int r){
    if(l==0){
        if(!(--r)) return 1;
        for(i=0;used[i];++i);
        used[i]=1;
        if(dfs(i+1,len-s[i],r)) return 1;
       ++r;used[i]=0;
    }
    else{
        for(int j=i;j<n;++j){
            if(j&&s[j]==s[j-1]&&!used[j-1]) continue;
            if(!used[j]&&s[j]<=l){
            used[j]=1;
            if(dfs(j+1,l-s[j],r)) return 1;
            used[j]=0;
            if(s[j]==l) break;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main(){
    while(scanf("%d",&n)==1&&n){
        int sum=0;
        memset(used,0,sizeof(used));
        for(int i=0;i<n;++i){
            scanf("%d",&s[i]);
            sum+=s[i];
        }
        sort(s,s+n,greater<int>());
        bool flag=0;
        for(len=s[0];len<=sum/2;++len){
            if((sum%len)!=0) continue;
            if(dfs(0,len,sum/len)) {
                flag=1;
                printf("%d\n",len);
                break;
            }
        }
       if(!flag) printf("%d\n",sum);

    }
    return 0;
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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