Redis应用场景以及相关知识补脑

本文介绍了Redis作为内存数据库的特点,包括其持久化机制如RDB和AOF,以及相较于Memcache的优势。探讨了Redis适用于‘小而频繁的热点数据’场景,并提供了丰富的应用场景案例和技术资源链接。

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wangkun 写道
Redis和memcache类似,是一个内存数据库,唯一区别在于redis拥有持久化机制(如rdb、aof机制),正是因为redis是基于内存的快速访问特性,才使得Redis能够有如此高的性能,才使得Redis能够轻松处理大量复杂的数据结构,Redis会尝试其它的存储方面的选择,但是永远不会改变它是一个内存数据库的角色。

所以在基于内存有限的情况下,除了使用VM以外,还需要从节约内存的角度思考问题,redis适合“小而频繁的热点数据”,如有些数据经常用到写、有些数据经常用到读,并且数据量不大,就可以考虑redis( 注:redis默认lru模式是noeviction,即内存满了后,如果还有新数据写入,则直接报错,现在有6种lru策略供选择)。

redis比memcache多了如List、Set、ZSet、(Pub/Sub)等。所以在选择redis前,得充分的考虑他的特性,去做对的事情,选择适应的场景!

 

 

一、入门教程

       http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

 

二、命令大全

       http://doc.redisfans.com/

 

三、应用场景

       A) Redis 缓存应用场景

       B) Redis作者谈Redis应用场景

       C) Redis在电商中的实际应用场景

       D) Redis在SNS中的应用场景

       E) Redis使用误区,不适宜的场景

       F) Redis不适合做数据库的替代品,而是良好的补充。

       G) Redis 数据是如何复制到 MySQL 中去的?

       H) 强烈推荐!非同一般的Redis介绍

 

       更多的可在百度搜索“redis缓存场景

 

四、案例

        A) 用Redis来存储关注关系

        B) 阿里云教程案例

 

五、相关有用资料

        A) Redis 运维实际经验纪录之一

        B) Redis容量及使用规划

        C) Digg计数器的实现方式

        D) Redis运维之道(视频+PPT)

        E) Redis是否要设置内存大小限制?

        F) Redis内存回收:LRU算法

        G) Redis键值设计技巧 (典型的用空间换时间方式,不管是冗余映射表进行XX字段查询方式,还是要实现某个功能模块,都会建立独立的集合等。)

 

四、可视化工具

       使用RDM比较不错。(Redis Desktop Manager)

 

五、Redis在YII中的应用

       http://www.yiichina.com/tutorial/550

Redis是一种高性能的内存数据库,它被广泛用于各种应用场景。以下是几个常见的Redis应用场景: 1. 缓存:由于Redis的高性能和低延迟,它通常被用作数据缓存层,将频繁访问的数据存储在内存中,从而加快数据访问速度。 2. 会话存储:在分布式系统中,可以使用Redis存储用户会话信息,包括用户登录状态、权限等。这样可以轻松实现会话共享和负载均衡。 3. 发布/订阅系统:Redis支持发布/订阅模式,可以用于实时消息传递、事件通知等场景。发布者将消息发布到指定频道,订阅者可以接收到相关消息并做出相应处理。 4. 计数器和排行榜:Redis提供了原子操作的支持,可以用于实现计数器和排行榜功能。例如,可以使用Redis的INCR操作来实现网站的访问计数器,或者根据用户的积分进行排行。 5. 分布式锁:在分布式系统中,为了保证数据的一致性和并发控制,可以使用Redis的分布式锁功能。通过使用Redis的SETNX操作来获取锁,并使用EXPIRE设置锁的过期时间,可以有效地实现分布式锁。 6. 消息队列:Redis的列表结构可以用作轻量级的消息队列。生产者将消息推入列表,消费者则从列表中弹出消息进行处理。这种方式简单高效,适用于需要异步处理的场景。 这只是一部分常见的Redis应用场景,实际上,由于Redis的灵活性和高性能,它在各种场景下都有不同的应用。
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