安装Scrapy所遇的环境问题

最新推荐文章于 2023-05-03 10:06:14 发布
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本文详细记录了在Windows 7系统上，使用Python 2.7.9版本安装Scrapy爬虫框架的全过程。包括解决pip版本不兼容问题，以及因缺少编译环境导致的安装失败等常见错误，提供了具体的解决方案。

首先申明，我的系统是win7，python版本=2.7.9；

1、安装Scrapy，先cmd，弹出命令窗口，输入：pip insall Scrapy

安装报错，提示pip版本不支持，升级pip版本；

于是按照提示解决pip版本问题，但是升级pip版本首先遇到了问题：

2、升级pip（从9.0.1升级到18.0.1），输入命令：python -m pip install -U pip  

注意：开始输入python -m pip install --upgrade pip时，一直升级失败；

然后接着安装Scrap，又遇到如下错误

原因：windows下使用pip安装包的时候需要机器装有vs2008，VS2012还不行，如果不想装VS2008的话，可以安装一个Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包

解决：安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7

途径：在http://aka.ms/vcpython27下载VCForPython27.msi
 

当Scrapy遇上分布式：让爬虫飞起来的实战指南
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    对pcap文件分析比较常用的是C语言进行分析。这里由于常用python3，所以在网上寻找使用python3来处理这种大pcap包。不过现在网上有的对应教程非常少，而一大部分是用rdpcap来打开文件的，这个方法在打开大文件是完全行不通的，内存完全不够大，而且运行太慢。最后我找到了使用PcapReader读文件返回一个迭代器来解决大文件占用太多内存的问题。在pcap中数据结构里处理中也遇到了...
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【一】python3+Scrapy：爬虫框架问题合集 【参考转载大佬文章 + 自己解决方法】
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因为安装了推荐的Notepad++ keymap扩展，卸载就可以了。
任务描述 相关知识 Scrapy安装与新建项目 Windows下安装 Linux/Unix下安装 Mac OS下安装 Anaconda安装Scrapy Scrapy新建项目 编程要求 测试说明 任务描述 本关任务：借助Scrapy框架编写一个最基本的爬虫小程序，掌握Scrapy的基础理论和使用。 相关知识 Scrapy安装与新建项目 Windows下安装 由于 Python 官方已经宣布在 2020 年停止对 Python2 的支持，因此本教程的相关 Python 操作均是在 Python3 下进行的，请确保所使用的电脑上已安装 Python3。 在 Windows 环境下，如果安装好了 Python3 ，可以借助 pip 进行 Scrapy 进行安装： pip install scrapy 由于 Scrapy 依赖 Wheel、Twisted、Pillow 等第三方包，所以安装过程中很可能会由于依赖缺失而导致安装失败，这时可以根据提示依次进行各依赖的安装并最终完成 Scrapy 的安装。 Linux/Unix下安装 同样的请先确保安装了 Python3，之后需要在命令行下执行： pip3 install scrapy 如果出现类似于ModuleNotFoundError: No module named 'twisted.persisted' 等由于依赖缺失导致的报错，请先使用pip install命令完成相应依赖的安装，之后即可完成 Scrapy 的安装。 Mac OS下安装 由于 Mac OS 自带了 Python2 版本，因此我们建议先升级到 Python3: brew install python 此时系统中同时具备了 Python2 和 Python3 ，需要不同的命令去开启不同版本的 Python： #开启Python2 $: python #开启Python3 $: python3 由于 Python 进行了升级因此 pip 命令也失效了，此时我们可以使用pip3命令进行 Scrapy 的安装: pip3 install scrapy 安装过程中，依然可能会出现由于依赖缺失而导致报错，此时在安装完缺失的依赖后，再进行 Scrapy 的安装。 Anaconda安装Scrapy Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。在使用 Anaconda 安装 Scrapy 前，请先检查是否已经安装了 Scrapy: conda list 如果没有安装，则可使用 conda 命令进行安装： conda install scrapy 之后 conda 会帮助我们自动完成相关依赖的下载，并最终完成 scrapy 的安装。 在安装成功后，仍需再执行以下命令，来最后安装 Scrapy 依赖的安装： conda install service_identity 在对应的平台中依据各自对应的方法完成 Scrapy 的安装后，可以通过执行 Scrapy 命令来校验 Scrapy 是否已被正确安装，如下所示： # Mac OS下执行Scrapy命令以校验Scrapy是否已安装 root:~ /$ scrapy Scrapy 1.5.1 - no active project Usage: scrapy <command> [options] [args] Available commands: bench Run quick benchmark test fetch Fetch a URL using the Scrapy downloader genspider Generate new spider using pre-defined templates runspider Run a self-contained spider (without creating a project) settings Get settings values shell Inte\fractive scraping console startproject Create new project version Print Scrapy version view Open URL in browser, as seen by Scrapy [ more ] More commands available when run from project directory 如果在执行 Scrapy 命令后，输出了类似于以上所示的信息，则说明 Scrapy 已被正确安装。 Scrapy新建项目 Scrapy 提供了脚手架功能，即我们可以借助 Scrapy 的脚手架功能方便快捷地生成 Scrapy 爬虫程序的整个工程目录及涉及到的各个文件。 Scrapy 的脚手架命令用法如下所示： scrapy startproject [爬虫名字] 在指定目录下执行上述命令后，scrapy 会帮我们生成爬虫程序的目录及文件，如下所示为命令使用及输出信息示例： #Mac OS下利用Scrapy创建项目 root:~test$ scrapy startproject litteScrapyCrawler New Scrapy project 'litteScrapyCrawler', using template directory '/usr/local/lib/python3.7/site-packages/scrapy/templates/project', created in: /Users/test/litteScrapyCrawler You can start your first spider with: cd litteScrapyCrawler scrapy genspider example example.com cd litteScrapyCrawler scrapy genspider 爬虫名 作用的域名 例：scrapy genspider Hello www.educoder.net 从以上的输出信息中可以看出，我们在 /Users/test 目录下执行了脚手架命令，创建了名字为littleScrapyCrawler的爬虫程序，之后 Scrapy 帮助我们生成了 littleScrapyCrawler 目录，观察 littleScrapyCrawler 的目录我们发现如下所示的目录结构，从途中可以看到，生成目录中具有多个文件。 编程要求 为了帮助学习者掌握 Scrapy 基础，在命令行完成以下任务： 使用 Scrapy 框架，在当前目录/root下，创建一个名为 HelloWorld 的爬虫程序框架，框架中爬虫名为 world ，作用域名为 www.baidu.com。 测试说明 平台会检测生成的代码框架的命名、结构及内容是否正确。
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【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT（Matlab代码实现）
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【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一个基于Matlab代码实现的平行束计算机断层扫描（CT）系统中金属伪影的创建与模拟方法。通过构建含有金属物体的仿真模型，利用平行束CT成像原理进行投影和重建，进而生成包含金属伪影的CT图像。该模拟有助于研究金属伪影的形成机制及其对医学影像质量的影响，并为后续开发有效的伪影校正算法提供基础技术支持。文中强调了科研过程中逻辑严谨性与创新思维的重要性，并提供了丰富的Matlab仿真资源支持多领域研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学成像、图像处理或相关工程与科研工作的研究人员及研究生；; 使用场景及目标：①用于理解和模拟CT成像中金属伪影的产生过程；②为医学图像去伪影算法的研究与验证提供仿真数据支持；③辅助教学与科研中对CT成像原理的深入探讨； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，逐步调试与可视化各成像环节，加深对投影、重建及伪影形成机制的理解，并鼓励在此基础上拓展伪影校正算法的研究。
scrapy本地安装可以装在除了C盘以外的盘吗？
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<think>嗯，用户询问Scrapy是否可以安装在非C盘。从用户提供的引用内容来看，引用[2]中提到Scrapy被默认安装到C盘的AppData/Roaming目录下，导致环境变量配置问题。引用[4]则提到了通过Anaconda配置环境变量的方法，暗示安装位置可以调整。 用户可能是Windows用户，遇到了磁盘空间不足的问题，或者有管理软件安装位置的习惯。ta的深层需求可能是想避免占用C盘空间，或是解决因安装位置导致的环境配置错误。从引用[2]的崩溃描述看，用户可能已经经历过安装失败，现在特别关注安装路径的灵活性。 技术上分析：Scrapy本身作为Python包，安装位置实际由Python环境和包管理工具决定。关键点有三个： 1. Python解释器位置 - 若Python装在D盘，pip安装的包自然在D盘 2. 虚拟环境设置 - venv或conda环境可创建在任何磁盘 3. 环境变量配置 - 无论装在哪个盘，需确保Scripts目录加入PATH 需要特别提醒用户注意Windows的权限问题，很多安装失败源于无管理员权限写入C盘。建议方案可以分三层说明：常规Python安装、Anaconda方案、虚拟环境方案，每种都明确指向非C盘路径的操作要点。 用户引用中多次出现环境变量配置失败(引用[2][4])，说明这是常见痛点。在回答时要强调"无论选择哪种方式，都必须检查环境变量是否包含对应Scripts路径"。顺便可预判ta的后续问题：如果用户已经误装到C盘，如何迁移到其他盘？ </think>根据引用内容和Scrapy安装机制分析，Scrapy**完全可以安装在非C盘**，具体实现方式如下： --- ### 解决方案 #### 1. **Python环境安装在非C盘**（核心前提） - 安装Python时自定义路径（如 `D:\Python39`） - 验证安装位置： ```powershell # 查看Python安装路径 where python ``` - 此时通过pip安装的包（包括Scrapy）将自动存放到该Python目录下的 `Lib\site-packages` 中，例如： $$ \text{D:\Python39\Lib\site-packages} $$ #### 2. **Anaconda环境配置**（推荐方案 [^4][^5]） - 安装Anaconda时选择非C盘路径（如 `E:\Anaconda3`） - 激活环境后安装Scrapy： ```powershell conda create -n scrapy_env python=3.9 # 在E盘创建环境 conda activate scrapy_env pip install scrapy ``` - 需添加环境变量：将 `E:\Anaconda3\Scripts` 加入系统PATH [^4] #### 3. **虚拟环境定向安装**（灵活方案） ```powershell # 在D盘创建虚拟环境 python -m venv D:\scrapy_venv D:\scrapy_venv\Scripts\activate # 激活环境 pip install scrapy # 此时Scrapy将安装到D盘虚拟环境中 ``` --- ### 关键注意事项 1. **环境变量配置** 无论何种安装方式，必须将对应路径（如 `D:\Python39\Scripts` 或 `E:\Anaconda3\Scripts`）加入系统PATH变量，否则会报错找不到命令[^2][^4]。 2. **依赖库兼容性** 若遇Twisted等依赖安装失败，需下载与Python版本匹配的`.whl`文件手动安装到目标盘[^4]： ```powershell pip install D:\Downloads\Twisted-18.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl ``` 3. **权限问题** 安装到非系统盘可避免C盘的权限限制（尤其Windows系统）[^2]。 --- ### 操作验证 安装完成后执行： ```powershell scrapy startproject myproject D:\scrapy_projects # 在D盘创建项目 ``` 若项目成功生成，则证明非C盘安装有效。 --- ### 常见问题解决 - **报错`Fatal error in launcher`** 通常由环境变量未更新引起，需重启终端或检查PATH路径是否包含安装目录[^2]。 - **报错`No module named 'scrapy'`** 虚拟环境未激活或Python解释器路径错误，检查当前环境： ```powershell python -m scrapy version ``` ---
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