膨胀算法去除低谷噪声

膨胀算法主要去除的是低谷噪声，对高峰噪声基本无效果，甚至可能加重高峰噪声的视觉影响。

低谷噪声是暗部的杂色 / 颗粒（像素值低），高峰噪声是亮部的杂色 / 颗粒（像素值高），而膨胀的核心是 “取结构元素覆盖区域的最大值”，这个运算逻辑对两种噪声的作用完全相反。

1. 膨胀为何能去除低谷噪声？
   低谷噪声的本质是暗部区域中 “不该出现的低像素值噪点”（比如黑色背景上的灰色小颗粒），膨胀通过 “取最大值” 的运算直接抑制这类噪声：
   当结构元素覆盖暗部区域时，若区域内有正常的亮像素（前景），最大值运算会优先保留亮像素的高值，将周围的低像素值噪点 “拉高”，填补暗部的细小孔洞或杂色；
   例如，黑色背景上有零星的灰色低谷噪声，用小结构元素膨胀时，若背景中存在亮的前景边缘，膨胀会让亮边缘 “覆盖” 掉附近的灰色噪点，使暗部更纯净。

2. 膨胀为何对高峰噪声无效？
   高峰噪声的本质是亮部区域中 “不该出现的高像素值噪点”（比如白色墙面的彩色小杂点），而膨胀的 “取最大值” 运算会强化这类噪声：
   亮部区域的正常像素值本就较高，高峰噪声的像素值通常比正常亮像素更高；
   当结构元素覆盖高峰噪声时，最大值运算会优先保留噪声的高值，甚至让噪声 “扩散” 到周围正常区域，导致亮部更杂乱，反而加重高峰噪声的视觉影响。