行人检测Experiment中关于行人的标准

本文详细探讨了行人检测器性能评估的关键因素,包括合适的数据集选择(如PETS2009和ETH)、行人尺度定义及注释标准,旨在为算法优化提供明确指导。

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我要做的实验总得有个标准:
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看完行人检测器性能评估标准:我的实验参数选择:
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Q:选择什么样的数据集?
A:目前Caltech数据集,只有seq文件,不能拿来用,只有pets2009和ETH较为完  善。


Q:什么样的尺度才是行人
A:大于50pixels,Dolar建议最好是30-80


Q:需不需要自己做关于Pets2009的Annotation?
A:目前觉得很需要。


Q:关于Pets2009的Annotation的标准是什么?

A:1)宽高比是0.41

  2)小于20pixels的忽略
  3)被图像边界截断的忽略
  4)模棱两可的情况忽略
  5)含有人,只是该人有弯腰等不是upright的行人可忽略
  6)如果检测出的窗口与忽视的窗口满足重叠面积大于0.5,
即:匹配上了不要将其记成TP和FP,没有匹配上不要将其记成FN
  7)我们研究的是非遮挡的行人,所以说遮挡面积小于35%的才满足条件
并且如果大于35%的进行忽略,忽略后如果被检测出来符合标准,也不记成TP和FP,没有匹配上不要将其记成FN
其他问题,想到再写。
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