sass / compass 使用笔记

参考网站:http://compass-style.org

                    http://www.w3cplus.com/preprocessor/compass-image-sprite.html

1   box-shadow


@import "compass/css3";

@include box-shadow(#ddd 5px 5px 10px);


border-radius

  @import "compass/css3";

  @include border-top-left-radius(25px);

  @includeborder-top-right-radius(25px);

  @includeborder-top-right-radius(25px);

  @includeborder-bottom-left-radius(25px);

  @includeborder-bottom-right-radius(25px);

  @includeborder-left-radius(25px);

  @includeborder-right-radius(25px);

  @include border-corner-radius( top , left , 40px );
   @include border-corner-radius( top , right , 5px );
   @include border-corner-radius( bottom , left , 15px );
   @include border-corner-radius( bottom , right , 30px );


3  生产雪碧图

@import "compass/utilities/sprites";
@import "my-icons/*.png";
@include all-my-icons-sprites;


注: my-icons是图片所在文件夹

雪碧图的其它用法

可以用@include <map>-sprite(image-name)语法将背景图中的某一个对应的位置图片传给指定的选择器;

可以使用 <map>-sprite-height(image-name)或者<map>-sprite-width(image-name)函数来获取到图片的宽和高



python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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