SQL语句注意的东西

        SQL不太熟悉,写的时候总是会有这样那样的问题,先从点滴做起,记录一下遇到的小错误以及解决的办法,积累多了,错误也就少了。

   

     SQL(Structed-Query-Language):结构化查询语言,并不是某一个数据库所特有的,而是针对很多的数据库管理系统(DBMS),它们都有自己的一套写法,有些写法是相同的,但是有些写法就不同,这就导致了可移植性比较差。具体情况具体分析。

     一句正确的查询语句应该有几部分组成 : select  ... from ... where ... ...

     select后面是要查询的列,这些列可以是一张表里的,也可以是多张表里面的(要通过表名去查找,而且要连接表),也可以是构造的字段(例如将两个字段加起来,串起来,可以进行加减乘除运算得到新的字段名),用的比较多,也可以是表里的全部字段,用*通配符表示,但是如果需要查询的不是整个表,最好不好使用*,即使它简单方便,它会影响查询的性能,尤其是在表的字段特别多,而查询所需的仅仅是几个字段的情况下。也可以是通过函数计算出来的值。

    如果是多个表里的字段,需要使用表的别名时,一定要保证列名前面是表的别名,不然会报不一致的表名。

   如果需要给查询的列名重新命名,使用as 关键字。

   

   在查询语句中的字段名会作为查出的表的字段名,确保在程序中使用的字段名和查出的表的字段名相同,否则会出错。

    from后面跟着的是 表,这个表可以是已经确定的表,数据库中已经存在,也可以是一个 使用查询语句查出的临时表,也可以是多个表的连接,例如使用left join等关键字。总之,只要from后面是表就行。

    where是查询条件,很灵活,可以跟很多种判定条件,判定条件也可以进行组合。

 

     写SQL语句的时候要注意:

     空格,有时并不是一次就写完的,而是要经过拼接,这时一定要注意字符串后面的和下一句的开头连在一起,会出错。所以每一句字符串后面跟上一个空格就可以保证不出错。

     字符串类型的要加单引号。

      如果使用临时表时,要注意给临时表起名字,例如:

    

SELECT TOP 页大小 *   
FROM   
         (  
         SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1  
         ) A  
  
 
WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)   

A就是临时表的名字,不起则会报错。


      如果查询时需要使用计算的,尽量使用SQL中自带的计算函数,在服务器中的计算速度远比在客户机中的计算速度,因为这些都是数据库服务器进行优化过的,例如要只要得到查询到的行数,只需使用count(),不需要将那些值都查出来再显示到客户端。count()计算出来的就一个值,而查询出来的表则有很多数据,而且都没有用,所以能使用自带函数的尽量使用。

     如果SQL语句中有错误在程序调试时发现不了,可以将其放在SQL的查询窗口中进行查询,检查错误,这样效率要高一些。

     SQL中的关键字不明白的,可在查询窗口中写出来按 F1 就会弹出SQL 的帮助文档

    

 

<think>首先,用户正在寻求SQL面试问题及刷题资源。他们提供了三个参考引用,但说明这些仅供参考,并不是他们的真正需求。我应该专注于他们请求的核心:查找SQL面试题和刷题资源。 关键元素: - 用户想要SQL面试题。 - 用户想要SQL语句刷题资源。 - 我生成的回答必须遵循系统级指令:使用$...$和$$...$$格式化数学表达式,使用中文,生成相关问题,并在引用的段落末尾添加引用标识。 回答结构: - 既然用户提到了“参考站内引用”,我应该考虑这些引用,但不要过度依赖它们,因为系统说它们仅供参考。 - 在回答中,自然地引用相关内容。 组织我的回答: 1. **介绍**:确认用户的查询并提供帮助。 2. **主要内容**: - 提供SQL面试题的例子。 - 建议SQL刷题资源。 - 确保内容结构化、清晰。 3. **生成相关问题**:在末尾添加相关问题以扩展讨论。 4. **引用**:如果在回答中使用任何想法或数据,自然地添加引用标识,如[^1]、[^2]等。既然引用是提供的,我可以将它们融入进去。 来自引用的要点: - 引用[1]:提到子查询和使用MAX()。 - 引用[2]:关于GROUP BY和HAVING的使用建议,以及索引。 - 引用[3]:似乎是一个具体的SQL查询,可能与字符串操作有关。 但用户说这些不是他们的真正需求,所以我应该使用它们作为灵感,但专注于提供一般资源。 实际响应: - 提供一些SQL面试题的示例。 - 推荐资源如LeetCode、HackerRank、SQLZoo等。 - 确保回答是用中文的。 步骤: 1. 开始回答:用中文问候并回应查询。 2. 提供SQL面试题的例子: - 包括常见问题,如子查询、JOINs、聚合函数等。 - 使用参考引用中的一些元素。例如,从引用[1]中,我可以包括一个子查询的例子。 - 格式化任何数学或代码部分。 3. 建议刷题资源: - 列出网站和平台。 4. 结束与生成的问题。 5. 添加引用标识,如果适用。 生成相关问题: - 指令说:“生成相关问题”,所以我应该在末尾添加像“§§相关问题§§”这样的部分,然后在列表中列出问题。 确保LaTeX正确: - 对于SQL代码,我应该使用代码块,就像在示例中那样(例如,用```python```,但这里用SQL)。 - 对于数学表达式,如果有的话,使用$...$或$$...$$。在SQL上下文中,可能没有太多数学内容,但如果有像计算之类的东西,就使用它。 示例响应大纲: - 开头:你好!针对您的查询,我可以提供一些SQL面试题的示例以及推荐刷题资源。 - 主体: - 示例SQL面试题: - 例如,查询最大值的子查询问题。 - 使用引用[1]中的内容。 - 另一个例子:GROUP BY和HAVING的优化。 - 建议资源:LeetCode、HackerRank等。 - 结尾:§§相关问题§§ 列出2-3个问题。 引用: - 当提到参考内容时,添加如[^1]之类的引用标识。 最终响应结构: 1. 介绍部分。 2. SQL面试题示例。 3. 刷题资源推荐。 4. §§相关问题§§ 5. 引用标识(如果使用)。 确保全面而真实。 </think>### SQL面试题及刷题资源推荐 针对您的查询,我将提供一些实用的SQL面试题示例和相关刷题资源。这些内容基于常见面试场景,帮助您准备SQL语句的编写和优化。我会确保示例简洁易懂,并参考您提供的引用信息(如子查询、GROUP BY优化等)以增强实用性[^1][^2][^3]。 #### 常见SQL面试题示例 以下是几个典型的SQL面试题,覆盖基本查询、子查询、聚合函数和优化技巧。这些问题适合初学者到中级水平,可直接用于练习。 1. **子查询应用(基于引用[1])** 问题:查询`employees`表中工资最高的员工姓名。 解答:使用子查询在WHERE子句中过滤数据。 ```sql SELECT name FROM employees WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employees); ``` 这个问题演示了子查询如何用于复杂逻辑过滤[^1]。 2. **GROUP BY优化(基于引用[2])** 问题:统计`orders`表中每个客户的订单总数,但只显示订单数大于5的客户(优先用WHERE替代HAVING)。 解答:先用WHERE过滤记录,再使用GROUP BY和HAVING。 ```sql SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01' -- 先用WHERE提前过滤 GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) > 5; ``` 这种方法能减少排序和分组开销,提高查询性能[^2]。 3. **字符串处理(基于引用[3])** 问题:在`users`表中,查询用户名和手机号(手机号以逗号分隔),并计算手机号字段中的分隔符数量。 解答:使用字符串函数如`concat()`和`length()`。 ```sql SELECT user_name, CONCAT(mobile, ',') AS formatted_mobile, (LENGTH(mobile) - LENGTH(REPLACE(mobile, ',', ''))) / LENGTH(',') + 1 AS separator_count FROM users; ``` 这个例子涉及高级函数应用和计算逻辑[^3]。 这些题目的难度可调整,例如添加JOIN操作或索引优化问题。练习时,注意SQL语法正确性和性能优化原则。 #### 推荐SQL刷题资源 以下是高质量、免费的在线平台,提供丰富的SQL面试题库和交互式练习环境。这些资源覆盖基础到高级内容,适合系统刷题: - **LeetCode**:提供数百道SQL面试题,按难度分类(简单、中等、困难),支持在线编译和测试。例如,“第二高的薪水”问题练习子查询和聚合函数。 网址:https://leetcode.com/problemset/database/ (参考:类似引用[1]中的问题场景) - **HackerRank**:专为面试准备设计,包含SQL基础知识、高级查询和数据分析挑战。平台有计时功能,模拟真实面试。 网址:https://www.hackerrank.com/domains/sql - **SQLZoo**:适合初学者,提供渐进式教程和练习题,涵盖SELECT、JOIN、子查询等核心概念。所有题目免费。 网址:https://sqlzoo.net/ - **牛客网**:国内知名平台,提供大量SQL笔试题库和企业真题,特别适合中国面试环境。 网址:https://www.nowcoder.com/ 这些资源都允许您直接运行SQL语句,并提供解题讨论区。建议每天练习2-3题,重点强化弱点区域如子查询优化或索引使用[^2]。
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