【ASP.NET MVC】——非初识

本文介绍了ASP.NET MVC框架的基本概念,包括其与传统ASP.NET WebForms的区别、MVC模式的特点及其在ASP.NET中的应用。同时,文章还详细解释了MVC模式中的三个核心组成部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller),并提供了ASP.NET MVC项目中常见文件夹的用途说明。

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前言


  说起mvc,第一次接触是在itoo.net的维护中。


接触了mvc,wcf,ef什么什么的,当时也就是稀里糊涂的随便乱用着


到了现在,才发现,是不是应该总结一下什么啊


脑残


也不知道改写点什么,


就把电脑上的一点笔记再来整理下


正文


释义:

Asp.net是一个开发框架,用于通过HTML、CSS、JavaScript以及服务器脚本来构建网页和网站


Asp.net 支持三种开发模式:

Web Pages、MVC以及 Web Forms


Web Froms vs MVC:

MVC编程模型是与传统的asp.net相比更轻量级的代替方案。

它是轻量级的高可靠测试性的框架,同时整合了所有已有的asp.net特性

比如:模板页、安全性和认证


MVC(Model View Controller)层次简介

模型(Model)

model是应用程序 中用于处理应用程序数据逻辑的部分

通常model对象在数据库中存取数据

视图(View)

view是应用程序中用于处理数据显示的部分

通常从model数据中创建视图

控制器(Controller)

Controller是应用程序中处理用户交互的部分

通常Controller是从视图读取数据、控制用户输入,并向model发送数据





demo入手

MVC文件夹简介

所有mvc应用程序中的文件夹名称都是相等的

App_Data
用于存储应用程序数据

Content
用于存放静态文件,(css样式表、图表、图像)
Controllers
包含负责处理用户输入和响应的控制器类
所有的控制器类文件的名称以“Controller”结尾
Models
包含表示应用程序模型的类。模型存有并操作应用程序的数据
Scripts
存储应用程序的JavaScript文件
Views
存有与应用程序的显示相关的HTML文件(用户界面)
含有每个控制器对于的一个文件夹


结语


什么都不会

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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