第13周项目1-Prim算法的验证

本文主要介绍了在第13周的项目中,通过实际操作验证了Prim算法的正确性。通过详细解读代码和利用图算法库,深入理解了算法的运行过程。
 Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院 
* All rights reserved. 
* 文件名称:项目1.cbp 
* 作    者:王婧
* 完成日期:2016年11月24日 
* 版 本 号:v1.0 
 
 
* 问题描述:Prim算法的验证。 
 
 
* 输入描述:无 
* 程序输出:测试数据 

头文件及功能函数详见【图算法库】

代码:

#include "graph.h"  
  
void Prim(MGraph g,int v)  
{  
    int lowcost[MAXV];          //顶点i是否在U中  
    int min;  
    int closest[MAXV],i,j,k;  
    for (i=0; i<g.n; i++)           //给lowcost[]和closest[]置初值  
    {  
        lowcost[i]=g.edges[v][i];  
        closest[i]=v;  
    }  
    for (i=1; i<g.n; i++)           //找出n-1个顶点  
    {  
        min=INF;  
        for (j=0; j<g.n; j++)     //在(V-U)中找出离U最近的顶点k  
            if (lowcost[j]!=0 && lowcost[j]<min)  
            {  
                min=lowcost[j];  
                k=j;            //k记录最近顶点的编号  
            }  
        printf(" 边(%d,%d)权为:%d\n",closest[k],k,min);  
        lowcost[k]=0;           //标记k已经加入U  
        for (j=0; j<g.n; j++)       //修改数组lowcost和closest  
            if (g.edges[k][j]!=0 && g.edges[k][j]<lowcost[j])  
            {  
                lowcost[j]=g.edges[k][j];  
                closest[j]=k;  
            }  
    }  
}  
  
int main()  
{  
    MGraph g;  
    int A[6][6]=  
    {  
        {0,10,INF,INF,19,21},  
        {10,0,5,6,INF,11},  
        {INF,5,0,6,INF,INF},  
        {INF,6,6,0,18,14},  
        {19,INF,INF,18,0,33},  
        {21,11,INF,14,33,0}  
    };  
    ArrayToMat(A[0], 6, g);  
    printf("最小生成树构成:\n");  
    Prim(g,0);  
    return 0;  
}  

测试用图:

这里写图片描述

运行结果:


源码地址: https://pan.quark.cn/s/3916362e5d0a 在C#编程平台下,构建一个曲线编辑器是一项融合了图形用户界面(GUI)构建、数据管理及数学运算的应用开发任务。 接下来将系统性地介绍这个曲线编辑器开发过程中的核心知识点:1. **定制曲线面板展示数据曲线**: - 控件选用:在C#的Windows Forms或WPF框架中,有多种控件可用于曲线呈现,例如PictureBox或用户自定义的UserControl。 通过处理重绘事件,借助Graphics对象执行绘图动作,如运用DrawCurve方法。 - 数据图形化:通过线性或贝塞尔曲线连接数据点,以呈现数据演变态势。 这要求掌握直线与曲线的数学描述,例如两点间的直线公式、三次贝塞尔曲线等。 - 坐标系统与缩放比例:构建X轴Y轴,设定坐标标记,并开发缩放功能,使用户可察看不同区间内的数据。 2. **在时间轴上配置多个关键帧数据**: - 时间轴构建:开发一个时间轴组件,显示时间单位刻度,并允许用户在特定时间点设置关键帧。 时间可表现为连续形式或离散形式,关键帧对应于时间轴上的标识。 - 关键帧维护:利用数据结构(例如List或Dictionary)保存关键帧,涵盖时间戳关联值。 需考虑关键帧的添加、移除及调整位置功能。 3. **调整关键帧数据,通过插值方法获得曲线**: - 插值方法:依据关键帧信息,选用插值方法(如线性插值、样条插值,特别是Catmull-Rom样条)生成平滑曲线。 这涉及数学运算,确保曲线在关键帧之间无缝衔接。 - 即时反馈:在编辑关键帧时,即时刷新曲线显示,优化用户体验。 4. **曲线数据的输出**: - 文件类型:挑选适宜的文件格式存储数据,例如XML、JSON或...
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