读写锁，ReadWriteLock

最新推荐文章于 2024-09-18 09:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-18 09:30:00 发布 · 196 阅读

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#多线程 #并发编程 #java

本文介绍了Java并发编程中ReadWriterLock（读写锁）的概念及其重要特性，如读-读能共存，读-写和写-写不能共存。通过一个MyCache类的示例展示了如何使用ReentrantReadWriteLock来提高并发性能，特别是在读多写少的场景下。在示例中，多个线程同时读取缓存不会互相阻塞，而写入操作则会获取独占锁，确保数据一致性。

ReadWriteLock管理一组锁，一个是只读的锁，一个是写锁。读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有，写锁是独占的。
所有读写锁的实现必须确保写操作对读操作的内存影响。换句话说，一个获得了读锁的线程必须能看到前一个释放的写锁所更新的内容。
读写锁比互斥锁允许对于共享数据更大程度的并发。每次只能有一个写线程，但是同时可以有多个线程并发地读数据。
ReadWriteLock适用于读多写少的并发情况。
当多线程同时读一个资源类没有任何问题，所以为了满足并发量，读取共享资源应该要同时进行
但是，如果有一个线程想去写共享资源，就不应该再有其他线程可以对该资源进行读或写
小总结：
1、读-读能共存
2、读-写不能共存
3、写-写不能共存

实例

package com.wj;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

import static java.lang.String.valueOf;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;

class MyCache {
private volatile Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

//读写锁
private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

public void put(String key, Object value) {

    readWriteLock.writeLock().lock();
    try {
        //模拟网络延时3s
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t开始写入==" + key);
        try {
            SECONDS.sleep(2);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        map.put(key, value);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t写入完成==");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        readWriteLock.writeLock().unlock();
    }


}

public void get(String key) {

    readWriteLock.readLock().lock();
    try {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t开始读取--" + key);
        //网络延时
     /*   try {
            SECONDS.sleep(3);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }*/
        Object res = map.get(key);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t读取完成--" + res);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
    readWriteLock.readLock().unlock();
    }


}

}

/**

多线程同时读一个资源类没有任何问题，所以为了满足并发量，
读取共享资源应该要同时进行
但是，如果有一个线程想去写共享资源，就不应该再有其他线程可以对该资源进行读或写
小总结：
1、读-读能共存
2、读-写不能共存
3、写-写不能共存
*/
public class ReadWrite {

public static void main(String[] args) {
MyCache myCache = new MyCache();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int tempInt = i;
new Thread(() -> {
myCache.put(tempInt + “”, tempInt);
}, valueOf(i)).start();
}
//读取
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int tempInt = i;
new Thread(() -> {
myCache.get(tempInt + “”);
}, valueOf(i)).start();
}
}

}