NYOJ 27 水池数目

深搜算法实践
本文分享了作者对于深度优先搜索(DFS)的理解与实践心得。通过分析一道具体的编程题目,介绍了如何利用DFS解决实际问题,并提供了详细的代码实现及解析。

          总是对深搜模模糊糊的,感觉自己懂了,具体做题目的时候却总是写不出来代码,或者说要很长时间取修改代码,其实我还是没有真正的学会深搜,知识了解了他的过程而已,真正的弄懂深搜,是要做很多题目的,亲自动手写代码,感受其中的细节,没一行语句的写法,顺序,都有很多微妙的地方。纸上谈兵是不可能体会到这些东西的,在这里反应一下,之所以对有深搜有这种感觉其实是我自己在逃避,早就开始接触深搜了,当时怀着衣服满不在意的心态,看了一看题目感觉好像就是这样做的,似乎自己真的就把这道题给做出来了,而不是亲手去尝试着写代码,久而久之,只能伤仲永了。。。。。

           今天重新把深搜拿出来复习复习。

/*枚举每一个点,如果遇到事水池的点,就直接暴力深搜他所能到达的所有点,在深搜的时候要对搜过的点进行标记。同时更新水池的数目。在dfs()中,这是对每个水池的上下左右四个方向遍历的过程,如果能访问就修改标记数组,以便下次再枚举到此点的时候不再重复把他当成水池。*/

http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=27

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
int m,n;
int map[105][105],vis[101][101];
int g[4][2] = {-1,0,1,0,0,-1,0,1};
void dfs(int s,int t)
{
    map[s][t] = 0;
    for(int i = 0; i < 4; i++)
    if(map[s + g[i][0]][t + g[i][1]] == 1)
    dfs(s + g[i][0],t + g[i][1]);
}
int main()
{
    int N,m,n;
    cin>>N;
    while(N--)
    {
        memset(map,0,sizeof(map));
        int sum = 0;
        cin>>m>>n;
        for(int i = 1; i <= m; i++)
        for(int j = 1; j <= n; j++)
        cin>>map[i][j];
        for(int i = 1;i <= m; i++)
        for(int j = 1;j <= n; j++)
        if(map[i][j] == 1)
        {
            sum++;
            dfs(i,j);
        }
        cout<<sum<<endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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