深度学习-caffe可视化（自画图+在线可视化工具）

最新推荐文章于 2022-03-02 17:06:43 发布
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#深度学习 #caffe

本文详细介绍如何使用Graphviz和PyDot等工具进行Caffe神经网络的可视化操作，包括自画图方法及在线可视化工具ethereon和ConvNetDraw的使用技巧。文中还提供了具体的命令行参数说明，帮助读者轻松实现神经网络结构的可视化。

背景

caffe的神经网络定义是用的protobuf，调理虽然清晰，但是网络大了以后还是不容易观看，下面来做一下caffe神经网络的可视化

自画图

前置条件：

  • 系统安装graphviz

  • python安装pydot
    又caffe提供的画图工具
    /Users/wang/soft/caffe/python/draw_net.py
    命令如下：
    python draw_net.py ~/Desktop/bak_model/mobilenet_train_test.prototxt ./mobilenet.png --rankdir=BT

  • 参数1，神经网络的protobuf文件

  • 参数2，保存路径

  • 参数3，输出格式

    • LR，从左到右（left，right）
    • RL
    • TB，从上到下（to，bottom）
    • BT

在这里插入图片描述

在线可视化工具

ethereon

http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html
在这里插入图片描述
在线工具有一个缺点，输入数据层容易报错，这个得忍受一下

ConvNetDraw

https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
在这里插入图片描述

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