深度学习-人脸识别face_recognition环境搭建（阿里云ecs+cuda8+cudnn7+dlib+face_recognition）

申请阿里云ecs

规格选择
https://help.aliyun.com/document_detail/25378.html
型号选择gn5i，华东1区，价格2000+一个月

cuda驱动：cuda8.1
硬盘等视需求而定，我这个人脸识别的项目选择的是100G ssd，上传数据会快一点（但是价格更贵）

选择镜像

运维给我选的是默认镜像，安装了cuda8.1的驱动
可选：阿里镜像市场，搜索深度学习的镜像，但是没有尝试过

安装环境

python环境

安装pyenv
linux centos python部署环境搭建（pyenv方式）
选择3.6.8版本（现在的3.7版本的python有很多兼容问题）
windows安装，推荐直接安装anaconda5.2版本（对应python是3.6.8），地址：https://repo.anaconda.com/archive/

深度学习环境

cudnn安装（这里不太明白，为什么官方不把cudnn和cuda不一起装了呢？暂时无暇去调研这个问题，博友可留言发表看法）
访问cudnn官网（注：需要注册，我只用的qq注册登录）
https://developer.nvidia.com/cudnn
找到cuDNN v7

注意：这里的地址用windows下载的扩展名貌似有点问题，可以手动改为tgz的扩展名

下载成功传到linux的ecs上去

cudnn的官方安装手册如下
https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html
可以直接使用以下命令进行安装（这里的安装，其实就是把动态库copy到指定的目录罢了）

$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

cmake安装
我这里下载了cmake-3.12.0.tar.gz的源码进行安装

dlib安装
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
python setup.py install
默认是选择cuda驱动的，安装日志中会有出现

import dlib
# 查看dlib是否使用了cuda
print(dlib.DLIB_USE_CUDA)

face_recognition安装
pip install face_recognition

下载face_recognition
git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition.git
cd face_recognition/examples
执行python find_faces_in_picture_cnn.py

成功找到人脸信息