并发编程-简易秒杀实践（分布式锁+redis+springboot+redisson）

背景

分布式锁的核心是把并发操作强行串行化，在面试过程中非常常见，在高并发场景的编程下也非常常见。本wiki将进行简易的编程实践。
注：代码没有在线上工程中实际应用，仅供学习参考

重点关注： redis并不是最佳的实现分布式锁的方式，集群中master出现问题后，slave的数据并不能即时地同步锁信息。

实践过程

搭建环境

使用docker搭建redis环境

sudo docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis

spring boot实现一个简易的web服务（seckill-demo）
代码参考：https://gitee.com/wangtonggui/spring-boot-demo.git

建议的秒杀场景

预先在redis中设置一个库存
set count 100

实现过程演进

如果上锁以后，web服务直接重启了，没有解锁，redis中的lock会一直存在

所以需要添加锁的过期时间（也就是自动解锁）。

问题：如果中间出现异常，而没有运行到delete锁的操作，怎么办？
使用try finally进行如下改进。

问题：如果自己创建的锁被别人删除了怎么办？
解决方法：每个锁都有一个唯一的编号
可以直接使用锁的value来进行存储，如下代码

问题：如果业务处理耗时过长（超过了锁的过期时间）怎么办？
解决方法：异步续命（即，在另外的一个线程，周期性的设置锁expiretime）

问题：所有的线程，都在一个锁（LOCK）上进行串行，明显是效率低的
解决方法：可以做成分段锁（类似于ConcurrentHashMap），每个锁分一些库存，提高并发效率。

redisson实现分布式锁

• 实现uuid的存储与判断
• 实现自动续期
• 也可以实现分段锁

评价

redisson在大厂应用广泛，之后的wiki中进行实践。