java使用傅里叶变换，得到变换之后的傅里叶频谱图像。

最新推荐文章于 2025-05-30 13:13:31 发布

wangjichen_1

最新推荐文章于 2025-05-30 13:13:31 发布

阅读量1.1w

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理文章标签：图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangjichen_1/article/details/51120194

本文介绍如何在Java中使用傅里叶变换处理图像，重点在于图像的滤波和去噪。作者分享了经过调试的代码，适用于灰度图像，并提供了验证示例。虽然一维FFT变换已验证通过，但傅里叶逆变换未能成功，作者期待高手指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用傅里叶变换来处理图像，可以滤波，去噪。但是网络上java实现很少，可以运行的就更少，我总结了一些代码，并加以调试，

保证速度的情况下得以运行成功。这些代码仅对灰度图验证通过。学习之用。

调用结果可以用http://cns-alumni.bu.edu/~slehar/fourier/fourier.html#filtering 网站的图片验证：

输入图像：ff8.bmp 输出图像fft_result.bmp

所有FFT变换都已经验证通过。但是傅里叶逆变换没有成功。有高手可以指点一下。如何使逆变换的图片显示出来。

FFT 类负责一维变换：

package app.fourier;

public class FFT {

//	double r_data[] = null;
//	double i_data[] = null;
	
	// compute the FFT of x[], assuming its length is a power of 2
	public static void fft(Complex[] src, int row, int width, Complex[] dest) {
		
		Complex[] temp = new Complex[width];
		for (int k = 0; k < width; k++) {
			temp[k] = src[row * width + k];
		}
		temp = fft(temp);
		//set output
		for (int k = 0; k < width; k++) {
			dest[row * width + k] = temp[k];
		}
	}
	public static Complex[] fft(Complex[] x) {
		int N = x