构建LangChain应用程序的示例代码：12、实现BabyAGI的教程

BabyAGI 用户指南

演示了如何实现由Yohei Nakajima创建的BabyAGI。BabyAGI是一个AI代理，它可以根据给定的目标生成并假装执行任务。

本指南将帮助您理解创建自己的递归代理所需的组件。

尽管BabyAGI使用了特定的向量存储/模型提供者（Pinecone, OpenAI），但使用LangChain实现它的好处之一是，您可以轻松地将它们替换为不同的选项。在这个实现中，我们使用了一个FAISS向量存储（因为它在本地运行且免费）。

安装并导入所需模块

from typing import Optional

from langchain_experimental.autonomous_agents import BabyAGI
from langchain_openai import OpenAI, OpenAIEmbeddings

连接到向量存储

根据您使用的向量存储不同，这一步可能看起来不同。

from langchain.