使用ddt数据驱动方法执行批量数据并保存每条数据结果_ddt数据驱动获取excel数据-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangjianhuahua/article/details/110307145

本文介绍了如何利用Python的ddt库进行数据驱动测试，从Excel文件读取测试数据，并将测试结果保存回Excel。核心代码展示了如何遍历Excel数据，与接口返回结果进行比较，然后更新测试状态。最后，文章提供了一个实际应用的案例，展示测试结果的最终呈现形式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在实现自动化的时候为了让更少的代码帮助执行更多的应用场景，我们可以利用python里面数据驱动ddt来实现。ddt这是一个强大的神器，怎么玩都可以看你的需求是什么样了。

下面我来分享一个场景是如何从excel中读取测试数据，并把测试结果保存到每天案例中，加上一点的判断。

实现的核心代码如下，可以参考到自己的项目中：

def writeResData(file,values,respValue,jsonData): #这里说明下参数的含义：file-文件路径，value-excel的数据，respValue接口返回json数据，jsonData-json中的某个值
    book = openpyxl.load_workbook(file)  # 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
    b = book.active
    datadict = {}  # 创建一个字典变量
    maxC = b.max_column  # 获取最大列  字面意思都是这么定义的
    maxR = b.max_row  # 获取最大行
    for i in range(1, maxC + 1):  # range默认从0开始，到后面参数的-1结束，而openpyxl都是从第一行第一列开始的，所以参数为1，maxC+1；意思就是遍历第一列到最后一列，
        datadict.setdefault(b.cell(1, i).value)  # 设置字典datadict的键值，从第一行第一列，到第一行最后一列
    for i in range(2, maxR + 1):  # 除去第一行标题，从第二行遍历到最后一行
        for j in range(1, maxC + 1):  # 从第一列遍历到最后一列
            datadict[b.cell(1, j).value] = b.cell(i, j).value  # 在字典里设置键对应的值，j表示列
        if datadict["submitTime"] == values:  # 如果字段值存在