GDI+ gdiplus!CreateDashedPath漏洞分析

本文分析了GDI+库中的gdiplus!GpPath::CreateDashedPath函数存在的漏洞,该问题可能导致打开恶意图片的进程受到DoS攻击,系统出现卡死现象。尽管尚未发现能执行任意代码的POC,但该漏洞通过构造特定浮点数导致堆内存异常分配。详细探讨了浮点数计算过程、函数调用栈,并提供了相关参考文献和POC下载链接。

影响系统:WinXP SP3

漏洞模块:Gdiplus.dll(5.2.6001.22319、5.2.6002.22509)

漏洞函数gdiplus!GpPath::CreateDashedPath,该函数涉及bitmap和其他二维图像的绘制

漏洞危害:构造恶意图片可以造成打开图片的进程DOS,系统卡死,但是目前还没有POC能够执行任意的恶意代码,以植入病毒。

详细分析gdiplus!GpPath::CreateDashedPath未对传入参数严格校验,造成浮点数在操作过程中得到异常的结果,错误分配了大量的堆空间。

在gdiplus.dll版本5.2.6002.22509以下分析CreateDashedPath函数

 

FloatCalc函数的实现





浮点数0xcd800000,二进制 1100 1101 1000 0000,计算浮点数 1  1001101  0000000

符号位:1

进阶数:1001101

有效数:10000000

1001101 = 155  28 = 155-127,所以有效数右移28位,0x10000000,取负数 0xf0000000

最终FloatCalc返回值eax = 0x10000000,以下是函数的调用栈。

参考文献

http://www.abysssec.com/blog/2011/07/analysis-of-cve-2011-0041-vulnerability-in-gdi/

http://www.exploit-db.com/exploits/17544/

POC地址

http://abysssec.com/files/GDI_PoC.zip

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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