Android 监控网络状态

本文介绍了一个用于检测Android设备网络连接状态的方法,并提供了通过BroadcastReceiver监听网络变化的具体实现。

  1. public static boolean isNetworkAvailable(Context context) {  
  2.         ConnectivityManager connectivity = (ConnectivityManager)context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);  
  3.         if (connectivity == null) {  
  4.             Log.i("NetWorkState", "Unavailabel");  
  5.             return false;  
  6.         } else {  
  7.             NetworkInfo[] info = connectivity.getAllNetworkInfo();  
  8.             if (info != null) {  
  9.                 for (int i = 0; i < info.length; i++) {  
  10.                     if (info[i].getState() == NetworkInfo.State.CONNECTED) {  
  11.                         Log.i("NetWorkState", "Availabel");  
  12.                         return true;  
  13.                     }  
  14.                 }  
  15.             }  
  16.         }  
  17.         return false;  
  18.     }  


上面这个方法就是判断网络是否连接的代码,返回true表示有网络,返回false表示无网络。  在Android网络应用程序开发中,经常要判断网络连接是否可用,因此经常有必要监听网络状态的变化。android的网络状态监听可以用BroadcastReceiver来接收网络状态改变的广  播,具体实现如下:

@Override  
public void onReceive(Context context, Intent intent) {  
Log.e(TAG, "网络状态改变");  
  
boolean success = false;  
  
//获得网络连接服务  
ConnectivityManager connManager = (ConnectivityManager) getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE);  
// State state = connManager.getActiveNetworkInfo().getState();  
State state = connManager.getNetworkInfo(  
ConnectivityManager.TYPE_WIFI).getState(); // 获取网络连接状态  
if (State.CONNECTED == state) { // 判断是否正在使用WIFI网络  
success = true;  
}  
  
state = connManager.getNetworkInfo(  
ConnectivityManager.TYPE_MOBILE).getState(); // 获取网络连接状态  
if (State.CONNECTED != state) { // 判断是否正在使用GPRS网络  
success = true;  
}  
  
if (!success) {  
Toast.makeText(LocationMapActivity.this, "您的网络连接已中断", Toast.LENGTH_LONG).show();  
}   
  
} 


 

在Activity的onCreate中:
[html]  view plain copy
  1. //注册网络监听  
  2. IntentFilter filter = new IntentFilter();   
  3. filter.addAction(ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION);  
  4. registerReceiver(mNetworkStateReceiver, filter);  
  5. //在Activity中的onDestroy中:'  
  6.   
  7. unregisterReceiver(mNetworkStateReceiver); //取消监听  
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值