WebLogic 8 jstl1.0 中文

本文详细介绍了在WebLogic8.1环境下使用JSTL时遇到的中文字符显示问题及其解决办法。当JSP页面含有中文字符时,无论是动态编译还是静态编译都会出现错误。文中提供了两种解决方式:一是修改JSP文件增加pageEncoding属性;二是通过web.xml配置文件设置默认编码。
首先要说明的是,这里所说的WebLogic 8.1指SP3以前的各个版本,因为从SP3开始,即 WebLogic8.1.3+ 好像已经可以支持JSTL了。另外,由于 WebLogic8.1 仅支持Servlet2.3/JSP1.2,所以只能使用JSTL 1.0。

纯英文的包含 JSTL 标签的 JSP 文件在 WebLogic8.1 上执行没有任何问题,但是JSP中一旦使用了中文或者日文字符,即便是用 UTF-8 编码格式,不论是动态编译还是静态编译(使用weblogic.appc或者weblogic.jspc),都会得到类似下文的错误:
java.io.IOException: javax.servlet.jsp.JspException: The taglib validator rejected the page: "java.io.UTFDataFormatException: Invalid byte 3 of 3-byte UTF-8 sequence., "

例如下面这个简单的JSP文件,应该是算很标准了:

<%@ page contentType="text/html; charset=UTF-8"%>
<%@ taglib uri="/tags/jstl/core" prefix="c" %>

<html>
<head>
<meta content="Content-Type" http-equiv="text/html; charset=UTF-8">
<title>欢迎光临</title>
</head>
<body bgcolor="white">
加法测试:12+23=<c:out value="${12 + 23}" /><br>
</body>
</html>

就是这么简单一个JSP文件,就是编译通不过。解决办法如下:
1、修改JSP文件,增加定义JSP文件的 pageEncoding 属性。即
<%@ page contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%>
如此一来,不论是静态编译还是动态编译都可以通过并且执行无误。

2、修改 web.xml ,在<web-app> </web-app> 之间添加以下内容:
<context-param>
<param-name>weblogic.jsp.encoding</param-name>
<param-value>UTF-8</param-value>
</context-param>
如此一来,动态编译可以通过并且执行无误,但是静态编译(使用weblogic.appc或者weblogic.jspc)仍然不行。

注:上面的说明中以 UTF-8 编码为例,实际上只要只要是正确的编码都可以,例如:GB2312, Shift_JIS 都可以
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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