win7+opencv+V2015环境搭建_opencv path 7b-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wanghz999/article/details/78758557

win7+opencv+V2015环境搭建

使用官方的opencv环境（3.3.0，win版本）挺长一段时间之后发现了问题，一是直接安装官方exe的opencv其实是opencv官网编译好的库，在使用时遇到了问题（运行出错，调试崩溃），然后我选择重装；二是下载源代码自己编译之后发现缺少一些库（3.0版本之后人脸识别的库就被放到了opencv_contrib仓库，而不是master中），我又重装了一遍。而且官方给的脚本也有问题，编译花了很多时间，写这篇自己和他人一个提醒。

搭建环境：win7+VS2015，opencv3.3.0

下载cmake

可以在cmake官网（https://cmake.org/download/）下载安装。

下载opencv

opencv模块简介

在github上opencv主要分为2个仓库（3.3.0为例）：

opencv：包含了opencv的基础操作，功能较为稳定的模块。具体包括：
- core module：opencv的基础构建模块，如Mat等；
- imgproc module：图像处理模块
- highgi module：opencv内置图形用户界面的模块
- imgcodecs module：图像的输入输出
- videoio module：视频的输入输出
- calib3d module：摄像机校准和三维重建
- feature2d module：opencv内置2D特征模块
- video module：视频分析模块
- objdetect module：对象检测模块
- dnn module：深度学习网络模块
- ml module：机器学习模块
- photo module：计算机摄影模块
- stitching module：图像拼接模块
- cuda module：GPU加速模块
opencv_contrib：包含了opencv的其他一些模块（如人脸识别等），具体可以参考：https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/master/modules

请在https://github.com/opencv根据需要下载最新版的opencv（本文下载的是3.3.0）。opencv仓库中是opencv官方给出的稳定和较为基础的模块源代码，我会用到人脸识别，因此我还会下载opencv_contrib仓库下的源代码。如果有安装git，也可以用shell脚本的git命令下载：

#!/bin/bash -e

cd OPENCV_SORCE_DIR

mkdir opencv

mkdir opencv_contrib

cd opencv

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

cd ../opencv_contrib

git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

使用cmake编译

（1）打开cmake-gui.exe

（2）在cmake-gui中选择需要编译的opencv的源码目录（OPENCV_SORCE_DIR）和编译后存放目标的目录（OPENCV_TARGET_DIR），点击“Configure”。这里源码目录是指opencv仓库存放的源码目录（OPENCV_SORCE_DIR/opencv），该目录如下：

（3）之后需要选择cmake编译的VS版本，根据自己电脑的配置进行选择，这里选择“Visual Studio 14 2015 Win64”

（4）在第一次config完之后，会出现

（5）之后要根据自己的需求进行配置。记得将BUILD_opencv_world选上，默认情况似乎是不选的，如果不安装opencv_contrib 中的模块就可以直接点击“Configure”了。这里由于需要安装 opencv_contrib 中的模块，因此要将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置为opencv_contrib所在的目录下的modules目录(OPENCV_SORCE_DIR/opencv_contrib/modules)，注意分隔符是/，之后再点击“Configure”

(6)两次生成config完之后，点击“Generate”，cmake-gui的下方出现“Generate done”,cmake的编译就结束了，cmake生成的是VS的工程，之后是用VS来编译opencv。

用VS编译工程

（1）在cmake编译的目标目录（OPENCV_TARGET_DIR），用VS打开OpenCV.sln工程文件：

（2）在VS中的Debug和Release条件下分别依次编译CMakeTargets下的“ALL_BUILD”和“INSTALL”：右键点击，选择“生成”：

（3）等待编译结束，需要花挺长时间的。

配置opencv环境

（1）在环境变量path中添加opencv可执行文件的目录（OPENCV_TARGET_DIR\install\x64\vc14\bin），这里的分隔符是\；

（2）在VS中任意打开工程，在属性管理器中点击“Microsoft.Cpp.Win32.user”属性页，在“VC++目录”->“包含目录”下添加：

OPENCV_TARGET_DIR\install\include

OPENCV_TARGET_DIR\install\include\opencv

OPENCV_TARGET_DIR\install\include\opencv2

（3）在“VC++目录”->“库目录”下添加：

OPENCV_TARGET_DIR\install\x64\vc14\lib

（4）在“链接器”->“输入”->“附加依赖项”中添加OPENCV_TARGET_DIR\install\x64\vc14\lib目录下相应库文件的文件名，注意Debug和Release配置添加时要分别添加，Debug下添加以d结尾的lib（*d.lib），Release下添加不带d的lib（*.lib），以下是本人编译添加的，Debug：

opencv_aruco330d.lib
opencv_bgsegm330d.lib
opencv_bioinspired330d.lib
opencv_calib3d330d.lib
opencv_ccalib330d.lib
opencv_core330d.lib
opencv_datasets330d.lib
opencv_dnn330d.lib
opencv_dpm330d.lib
opencv_face330d.lib
opencv_features2d330d.lib
opencv_flann330d.lib
opencv_fuzzy330d.lib
opencv_highgui330d.lib
opencv_img_hash330d.lib
opencv_imgcodecs330d.lib
opencv_imgproc330d.lib
opencv_line_descriptor330d.lib
opencv_ml330d.lib
opencv_objdetect330d.lib
opencv_optflow330d.lib
opencv_phase_unwrapping330d.lib
opencv_photo330d.lib
opencv_plot330d.lib
opencv_reg330d.lib
opencv_rgbd330d.lib
opencv_saliency330d.lib
opencv_shape330d.lib
opencv_stereo330d.lib
opencv_stitching330d.lib
opencv_structured_light330d.lib
opencv_superres330d.lib
opencv_surface_matching330d.lib
opencv_text330d.lib
opencv_tracking330d.lib
opencv_video330d.lib
opencv_videoio330d.lib
opencv_videostab330d.lib
opencv_world330d.lib
opencv_xfeatures2d330d.lib
opencv_ximgproc330d.lib
opencv_xobjdetect330d.lib
opencv_xphoto330d.lib

Release：

opencv_aruco330.lib
opencv_bgsegm330.lib
opencv_bioinspired330.lib
opencv_calib3d330.lib
opencv_ccalib330.lib
opencv_core330.lib
opencv_datasets330.lib
opencv_dnn330.lib
opencv_dpm330.lib
opencv_face330.lib
opencv_features2d330.lib
opencv_flann330.lib
opencv_fuzzy330.lib
opencv_highgui330.lib
opencv_img_hash330.lib
opencv_imgcodecs330.lib
opencv_imgproc330.lib
opencv_line_descriptor330.lib
opencv_ml330.lib
opencv_objdetect330.lib
opencv_optflow330.lib
opencv_phase_unwrapping330.lib
opencv_photo330.lib
opencv_plot330.lib
opencv_reg330.lib
opencv_rgbd330.lib
opencv_saliency330.lib
opencv_shape330.lib
opencv_stereo330.lib
opencv_stitching330.lib
opencv_structured_light330.lib
opencv_superres330.lib
opencv_surface_matching330.lib
opencv_text330.lib
opencv_tracking330.lib
opencv_video330.lib
opencv_videoio330.lib
opencv_videostab330.lib
opencv_world330.lib
opencv_xfeatures2d330.lib
opencv_ximgproc330.lib
opencv_xobjdetect330.lib
opencv_xphoto330.lib