Robust scale-adaptivemean-shift for tracking

本文介绍了一种基于尺度自适应的Mean-Shift追踪算法,该算法能根据追踪目标尺寸的变化进行动态调整,有效提高追踪精度。文章还提供了算法的实现代码及所需开发环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 《Robust scale-adaptivemean-shift for tracking》 发表于2014《pattern recognition letters》

该算法是基于尺度自适应的mean-shift追踪算法,在追踪过程中,会根据追踪物体的尺寸变化做出相应的调整。

代码下载:https://github.com/vojirt/asms

实现环境:Visual Studio 2015 + Opencv3.1.0

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