uusee花4000万买个奥运转播权

UUSee花费4000万人民币购买了奥运会视频转播权,此举意在通过这一重大体育赛事提高品牌知名度及市场份额。文章讨论了购买转播权的成本及其对于视频市场竞争的重要性。

昨晚CCTV的新闻联播,一再重申CCTV拥有奥运转播权,任何网站和wap(手机上网)都不得非法转播。否则呀进局子。(感谢CCTV终于把手机上网的wap站,也当做媒体对待了)

 

一周前清华科技园彩虹吧,几个朋友小聚。

 

UUSee花了4000万买了个奥运视频转播权。

 

早就听说奥组委把视频转播权这个最值钱的东东留到最后才卖,卖个好价钱。但是没想到这个转播权这么值钱。一份就可以买4000万,还可以卖多家。

 

CCTV够霸道,够强悍,够Wuchi。有人说奥运已经不是贫民奥运了,充满铜臭味。

 

UUSee为啥要花这么多钱?

 

视频市场竞争够激烈,谁能在这个市场占有更大的市场份额谁就有更多的胜算。

 

这个权利怎么用是个大问题,我基本上没看到UUSee的市场推广活动。如何让这个权利发挥的最大,使这4000万花的更值钱?

 

听说所有的奥运赞助商的投标费用和广告费用的投入比是1:10 。也就说花1元钱买的权利要花10元让公众知道。

 

UUSee如何做呐?不要等到8月8号再做了,一定要提前做,这样的效果才好。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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