电商用户行为分析大数据平台相关系列10-基础数据结构分析

数据结构分析主要是分析数据库表结构，其中包括Hive表以及Mysql表。课程实战中主要用了以下数据表：
- user_visit_action(Hive表)：用户访问行为表
- user_info（Hive表）：用户基本信息表
- task（Mysql表）：用户提交任务记录表。

1、表结构详细说明：

1.1、user_visit_action

user_visit_action表，其实就是放网站或者是app，每天的点击流的数据。可以理解为，用户对网站/app每点击一下，就会代表在这个表里面的一条数据。

user_visit_action
    date:日期，代表用户点击行为是哪一天发生的。
    user_id:代表点击用户。
    session_id:标识用户session。
    page_id:点击某些商品/品类，或者搜索了某个关键词，然后进入某个页面，页面id。
    action_time:点击行为的发生时间点
    search_keyword:搜索关键词
    click_category_id:点击品类id
    click_product_id:点击商品id
    order_product_ids:订单中包含商品
    order_category_ids:订单中包含品类id。
    pay_category_ids:某次支付对应品类id。
    pay_product_ids:某次支付，对应商品id

1.2、user_info

ser_info表，实际上就是一张最普通的用户基础信息表；这张表里面，其实就是放置了网站/app所有的注册用户的信息。这里也是对用户信息表进行了一定程度的简化。比如略去了手机号等这种数据。因为项目里不需要使用到某些数据。那么我们就保留一些最重要的数据即可。