SQL Server超过了每行的最大字节数(8060)的原因和解决办法

本文详细解析了在 SQL Server 中遇到行长度超出限制的警告原因,并提供了两种有效的解决办法。通过修改建表语句中列的数据类型或长度,可以避免因行长度超过限制而导致的插入或更新操作失败的问题。

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一、现象
    一般出现这种现象都是适用sql文件在查询分析器里建库的时候,现象一般都是提示:


"警告: 已创建表 'XXXX,但其最大行大小(89960)超过了每行的最大字节数(8060)。如果结果行长度超过 8060 字节,则此表中行的 INSERT 或 UPDATE 将失败。"
 
已创建表 'xxxx',但其最大行大小(10438)超过了每行的最大字节数(8060)。如果结果行长度超过 8060 字节,则此表中行的 INSERT 或 UPDATE 将失败。      其中xxxx是你的建的表名,10438是你建表语句中可变长度列(如 nvarchar 或 varbinary)的总长度,8060是SQL Server对行长度的最大限制。
    二、原因
    其实把上面三个概念搞清楚,警告的原因就应该清楚了,就是因为你的建表语句中可变长度列的总长度超过了SQL Server对行最大长度的限制8060。如果每一行中数据的总长度不超过8060 字节,就仍可以向表中插入行。但是如果数据超过8060 字节,因此系统提示你就会出现插入或更新操作失败。
    错误提示:
服务器:信息 511,级别 16,状态 1,第 5 行
无法创建大小为 的行,该值大于允许的最大值 8060。
语句已终止。      举个例子:比如我总共有10块钱,买A东西可能花1-5块,买B东西可能花2-3块,买C东西可能花3-6块,那我在做预算的时候就要提醒自己,如果ABC三个东西都要花上限的钱,那我的钱可就不够了,因为5+3+6=14 >10,虽然可能我只花了1+2+3=6块钱就把ABC全买了。
    三、解决
    知道问题的原因了,解决办法相对就简单了!
    1、修改你建表语句中相应的列的数据类型或长度(如将nvarchar格式改成text),让可变长度列的加和小于8060。这样可以彻底避免出现上述错误发生,当然上述的错误并不是必然出现。
    2、在绝大多数情况下不会出现各列长度超过行限制的时候(这个需要根据存储的数据的情况自行判断),你也可以忽略这个提示,这并不会必然影响到你正常的操作。
    四、SQL Server数据详解

bit 数据类型是整型,其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No、True 或False、On 或

int 数据类型可以存储从到之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节

smallint 数据类型可以存储从到之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间

tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节

decimal 数据类型能用来存储从到的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时,必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数

money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据,精确到货币单位的万分之一

smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据,精确到货币单位的万分之一

float 数据类型是一种近似数值类型,供浮点数使用。说浮点数是近似的,是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数

real 数据类型像浮点数一样,是近似数值类型。它可以表示数值在-3.40E+38到3.40E+38之间的浮点数

datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据, 精确到三百分之一秒或3.33毫秒

smalldatetime 数据类型用来表示从到间的日期和时间,精确到一分钟

cursor 数据类型是一种特殊的数据类型,它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中,而且创建表时不能用

timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型,用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时,timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”, 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里,timestamp值是唯一的

Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符,即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列

char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时,你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时,此数据类型很有用。例如,当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时,你知道总要用到108000 个字符

varchar数据类型,同charchar 型不一样,此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时,你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是,存储的长度不是列长,而是数据的长度

text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有或20亿个字符

nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符,而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间上增加了一倍

nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符,使用的字节空间增加了一倍

ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储或将近10亿个字符,且使用的字节空间增加了一倍

binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时,你应该使用这种数据类型

varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时,你应该使用这种数据类型

image 数据类型用来存储变长的二进制数据,最大可达或大约20亿字节

 
    五、SQL Server引用的各种对象的最大值
    下表说明在 Microsoft SQL Server 数据库中定义的,或在 Transact-SQL 语句中引用的各种对象的最大值(数量或大小)。下表不包含 Microsoft SQL Server 2000 Windows CE 版。
每个 SQL Server 实例的锁数2,147,483,647(或可用内存)2,147,483,647(或可用内存)      1、网络数据包大小是表格格式数据方案 (TDS) 数据包的大小,该数据包用于应用程序和关系数据库引擎之间的通讯。默认的数据包大小为 4 KB,由 network packet size 配置选项控制。
    2、在 SQL Server 2000 中,任何键的最大字节数不能超过 900。可以使用可变长度的列来定义键,只要在这种列中不插入数据超过 900 字节的行,其最大大小就可以在 900 以上。有关更多信息,请参见索引键的最大值。
    3、当使用 SQL Server 2000 Desktop Engine 或 Microsoft 数据引擎 (MSDE) 1.0 时,数据库的大小不能超过 2 GB。
    4、数据库对象包括所有的表、视图、存储过程、扩展存储过程、触发器、规则、默认值及约束。一个数据库中所有对象的总数不得超过 2,147,483,647。
    六、其它
    其他关于处理器、内存等的限制自己去搜吧。

<think>我们面对的问题是在SAP BusinessOne中更新字段时,由于SQLServer的行数据长度超过8060字节限制而报错。SQLServer对于单行数据有8060字节限制(对于数据页大小8KB的情况),当一行数据的总大小超过这个限制时,就会发生错误。解决方案思路:1.分析结构,找出导致行大小过大的列(可能是某些列的长度设置过大,或者列数过多)。2.考虑将大列移动到单独的(即垂直分割),使用外键关联。3.使用行溢出(ROW_OVERFLOW)存储,SQLServer2005及以后版本支持将varchar、nvarchar、varbinary等大列存储在单独的数据页中,但注意这有性能影响。4.压缩数据:使用SQLServer的数据压缩功能(行压缩或页压缩)来减少行大小。5.重新设计结构,例如将大列拆分成多个,或者将大列的数据存储在文件系统中,数据库中只存储文件路径。具体步骤:1. **分析结构**:使用以下SQL查询来检查中各列的长度行总大小:```sqlSELECTCOL_NAME(object_id,column_id) ASColumnName,system_type_id,max_lengthFROMsys.columnsWHERE object_id =OBJECT_ID('YourTableName');```同时,计算所有列的最大长度,看是否超过8060字节。2.**使用行溢出存储**:对于可变长度列(如varchar,nvarchar,varbinary),如果一行中的数据超过8060字节SQLServer会自动将部分列移动到ROW_OVERFLOW_DATA分配单元中。但要注意:-该列必须是可变长度。-行中所有固定长度列的大小加上可变长度列的开销(如长度指针等)不能超过8060字节。因此,如果中有很多固定长度列,或者可变长度列的实际长度很大,可能导致问题。3.**垂直分割**:将一些大列移动到另一个中,原通过主键关联。例如:```sql--原CREATETABLE MainTable (IDINT PRIMARYKEY,Column1 INT,Column2VARCHAR(100),...--其他列,但避免超过8060);--新,存放大列CREATETABLE OverflowTable (IDINT PRIMARYKEY,LargeColumn1VARCHAR(MAX),LargeColumn2NVARCHAR(MAX),FOREIGN KEY(ID) REFERENCESMainTable(ID));```这样,更新操作时,如果只是更新主的列,就不会触及大列。4.**使用数据压缩**:SQLServer提供了行压缩页压缩,可以减小行大小。行压缩通过改变数据的存储格式来减小大小(例如,使用可变长度存储类型)。启用压缩:```sqlALTERTABLE YourTable REBUILDWITH (DATA_COMPRESSION= ROW);--或 PAGE```注意:压缩需要额外的CPU资源,且并非所有版本都支持(需要企业版或开发版)。5. **将大列改为LOB类型**:将大列的数据类型改为VARCHAR(MAX)、NVARCHAR(MAX)或VARBINARY(MAX)。这些类型的数据默认存储在行外(除非数据很小,小于8000字节且指定了行内存储)。这样,这些列就不会计入8060字节限制。但是,在查询这些列时可能会有性能损失。6.**减少列的大小**:如果可能,检查业务逻辑是否真的需要那么大的列,是否可以减小列的长度。7. **使用文件存储**:将大文本或二进制数据存储在文件系统中,数据库中只存储文件路径。在SAPBusiness One中实施这些解决方案需要注意: -SAP BusinessOne的数据库结构是固定的,直接修改结构可能不被支持,且会影响系统稳定性。因此,在修改前必须咨询SAP支持或合作伙伴。-对于自定义字段(UserDefinedFields,UDF)或自定义,我们可能有更大的灵活性。根据引用[2]提到的SAP帮助文档,当列的长度不足时,ABAP会显示星号提示溢出。这里的问题类似,但发生在数据库层面。由于SAPBusiness One是基于SQLServer的,因此上述解决方案在技术上是可行的。但是,必须谨慎操作,避免破坏系统完整性。推荐步骤:1.首先确定是哪个在更新时出错。通过错误消息或日志可以定位。2.分析该的行大小,找出导致行大小过大的列。3.如果是自定义字段,可以考虑将自定义字段的数据类型改为大对象类型(如NVARCHAR(MAX)),或者将多个自定义字段拆分成多个(但需要修改自定义程序)。4.如果是标准,则需要联系SAP支持,看是否有官方解决方案(如补丁或修改配置)。引用[1]提到SAP说明2629103,虽然与SQL跟踪相关,但说明SAP会提供一些配置参数来调整,因此类似地,可能有针对此问题的SAP说明。另外,引用[3]提到SAP应用程序与Kafka集成,但这与当前问题关系不大。因此,建议用户: -检查结构,特别是那些长度很大的列。 -如果是自定义字段,尝试修改自定义字段为LOB类型。-联系SAP支持,获取官方建议。如果用户有进一步的问题,可以提供具体的结构信息。相关问题:1.如何检查SQL Server的行大小?2.在SAP BusinessOne中修改自定义字段的数据类型有哪些注意事项?3. SQLServer的行溢出存储机制是怎样的?4.SAP BusinessOne支持哪些SQLServer的数据压缩技术?5.垂直分割在SAP BusinessOne中如何实现?</think>### SAP Business One 更新字段时 SQL Server 报错 "行大小超过 8060 字节" 解决方案 #### 问题原因 SQL Server 对单行数据有 **8060 字节的硬性限制**(数据页大小 8KB)。当 SAP Business One 尝试更新包含大量字段或大尺寸字段(如长文本、二进制数据)的记录时,若整行数据总长度超过限制,即触发错误。常见场景包括: - 包含过多 `VARCHAR`/`NVARCHAR` 字段 - 存在大型自定义字段(UDF) - 字段更新后导致行总长度膨胀 --- ### 解决方案(按优先级排序) #### 1. **优化结构**(推荐) **原理**:将大字段移出行存储区,避免计入 8060 字节限制。 - **步骤**: 1. 定位大字段(如 `NVARCHAR(4000)`): ```sql SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'YourTable' AND DATA_TYPE LIKE '%CHAR%' ``` 2. 修改大字段为 `VARCHAR(MAX)` 或 `NVARCHAR(MAX)` 类型(存储到 LOB 页): ```sql ALTER TABLE YourTable ALTER COLUMN LargeField NVARCHAR(MAX) ``` 3. 若需强制行外存储(可选): ```sql EXEC sp_tableoption 'YourTable', 'large value types out of row', 1 ``` **效果**:`MAX` 类型字段仅占用行内 24 字节指针[^1]。 #### 2. **启用数据压缩** **原理**:通过压缩减少实际存储大小。 - **步骤**: 1. 评估压缩可行性(需 SQL Server Enterprise 版): ```sql EXEC sp_estimate_data_compression_savings 'dbo', 'YourTable', NULL, NULL, 'ROW' ``` 2. 启用行压缩: ```sql ALTER TABLE YourTable REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = ROW) ``` **注意**:压缩后仍需保证**未压缩的元数据长度** ≤ 8060 字节[^2]。 #### 3. **垂直拆分** **原理**:将大字段拆分到关联。 - **步骤**: 1. 创建新存储大字段: ```sql CREATE TABLE YourTable_Overflow ( KeyField INT PRIMARY KEY, LargeField NVARCHAR(MAX), FOREIGN KEY (KeyField) REFERENCES YourTable(PrimaryKey) ) ``` 2. 迁移数据并删除原大字段: ```sql INSERT INTO YourTable_Overflow (KeyField, LargeField) SELECT PrimaryKey, LargeField FROM YourTable ALTER TABLE YourTable DROP COLUMN LargeField ``` **适用场景**:标准无法修改时(需通过 SAP B1 SDK 调整逻辑)。 #### 4. **清理冗余数据** - 缩短超长字段值(如截断日志文本) - 删除未使用的旧字段 - 检查自定义字段(UDF)是否必要 --- ### SAP Business One 特定建议 1. **自定义字段管理**: - 避免创建过多长文本 UDF(优先用 `NVARCHAR(MAX)`) - 通过 `管理 → 系统初始化 → 自定义工具 → 用户字段` 修改字段类型 2. **补丁更新**: - 检查 SAP Note **2629103** 等更新(可能含优化)[^1] 3. **事务拆分**: - 将单次大更新拆分为多次小事务(如分批更新字段) --- ### 预防措施 - **设计阶段**:预估长度(固定长度字段 + 可变字段最大长度8060) - **监控**:定期检查大小: ```sql EXEC sp_spaceused 'YourTable' ``` - **测试环境**:模拟大容量数据更新验证稳定性 > ⚠️ **重要警告**:修改 SAP 标准结构需通过官方支持渠道(SAP OSS),否则可能导致系统不稳定。自定义可灵活调整。 --- ### 相关问题 1. 如何快速定位 SAP Business One 中占用空间最大? 2. SQL Server 的 `VARCHAR(MAX)` `NVARCHAR(MAX)` 在性能上有何差异? 3. SAP Business One 自定义字段的最佳实践是什么? 4. 除了行大小限制SQL Server 还有哪些常见存储瓶颈? 5. 如何通过 SAP B1 SDK 安全地修改结构? [^1]: SQL Server 物理行结构限制,参考 [Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/maximum-capacity-specifications-for-sql-server) [^2]: SAP 数据溢出处理机制,参考 [SAP Help](https://help.sap.com/doc/saphelp_nw74/7.4.16/en-us/4e/56898907564f49e10000000a42189e/frameset.htm)
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