hadoop之namenode工作特点

本文深入探讨了Hadoop中namenode如何在内存中存储元数据以处理读请求,以及写请求时如何将更改同步到磁盘。同时,介绍了fsimage文件和secondarynamenode的作用,以及它们在保持元数据一致性过程中的角色。文章还阐述了checkpoint机制的触发条件和工作流程,包括fs.checkpoint.period和fs.checkpoint.size参数的作用。

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1. namenode始终在内存中保存metedata(整个文件系统的目录结构,每个目录有哪些文件,每个文件有哪些分块及每个分块保存在哪个DataNode上),用于处理“读请求”(不需要修改内容)到有“写请求”到来时,namenode会首先对metedata修改的内容写editlog到磁盘(每一次改变都会同步到磁盘。),成功返回后,才会修改内存,并且向客户端返回。客户端在写数据到每个datanode中。namenode在将metadata写到editlog的时候会同步到磁盘。


2. Hadoop会维护一个fsimage文件,也就是namenode中metedata的镜像,但是fsimage不会随时与namenode内存中的metedata保持一致(因为非常大),而是每隔一段时间通过合并editlog来更新内容。Secondary namenode就是用来更新fsimage的 


3. secondary namenode的工作流程:

            (1) Secondary通知primary切换editlog(目的合并editlog)
            (2) Secondary从primary获得fsimage和editlog(通过http)
            (3) Secondary将fsimage载入内存,然后开始合并editlog
            (4) Secondary将新的fsimage发回给primary
            (5) Primary用新的fsimage替换旧的fsimage


4. 什么时候checkpiont?
           fs.checkpoint.period 指定两次checkpoint的最大时间间隔,默认3600秒。
           fs.checkpoint.size 规定edits文件的最大值,一旦超过这个值则强制checkpoint,不管是否到达最大时间间隔。默认大小是64M。


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