GBASE 8a支持什么OLAP函数

最新推荐文章于 2025-12-30 17:55:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-30 17:55:51 发布 · 78 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据仓库

GBase8a MPP Cluster提供强大的OLAP功能，支持复杂的分析操作，特别适合决策人员及高层管理人员使用。该系统可根据需求快速处理大数据量的复杂查询，帮助用户准确掌握企业经营状况。

GBase 8a MPP Cluster 提供OLAP函数，用于支持复杂的分析操作，侧重于对决策人员和高层管理人员的决策支持。可根据分析人员的要求，快速灵活地进行大数据量的复杂查询处理，以便他们准确掌握企业的经营状况，了解被服务对象的需求，制定正确的方案。

GBase 8a OLAP分析函数 cume_dist的使用样例
jingjing1068的博客
05-30 419
GBase 8a支持cume_dist 函数，用于计算小于等于或者大于等于(根据order的顺序)该值的百分比。 语法 cume_disk() over([partition by ] order by [desc]) 说明 其中partition是否开窗，否则全部数值统一处理。 order by 的顺序，ASC（默认) = 小于等于，DESC =大于等于 样例 小于等于 如下例子是默认的升序，第一行表示：小于等于数值1的行数比例为20% gbase> select id,cume_dist()ov
GBase 8a OLAP函数group by grouping sets的使用样例
jingjing1068的博客
05-30 1202
GBase 8a的group grouping sets功能,对后面括号里的 n 个字段或表达式分别做 GROUP BY 操作，最后将结果合并在一起。等同于多个单独的group by后再做一个union all操作。 语法 GROUP BY GROUPING SETS( (…),(…),…) 说明 GROUP BY GROUPING SETS (A,B,C) (A、B、C 代表语法中的“(…)”) 首先对(A)进行 GROUP BY，然后对(B)进行 GROUP BY，然后对©进行 GROUP BY，最后
GBase 8a MPP Cluster OLAP 函数
qq_37004539的博客
04-27 435
OLAP函数基本概念 联机分析处理，OLAP特性：快速性、可分析性、多维性、信息性 OLAP函数：用简单语法处理复杂数据分析的SQL函数集 窗口类：要与开窗函数over()配合使用 GROUP BY子句扩展类：在传统group by基础上的扩展用法，可同时分析多个维度的组合 备注：这两类在数据库引擎中属于不同算子，但其作用上来讲都是用来做数据统计分析的，因此才统称为OLAP函数 窗口类OLAP函数 概念：以维度将原始数据集划分若干组（每组数据都叫做一个窗口），针对每个窗口的数据做二次操作 语法：
DEV03-GBase 8a MPP Cluster OLAP 函数
南大通用郝老师的专栏
07-08 1058
OLAP 是 On-Line Analytical Processing（联机分析处理）的缩写，是一种能够对多维分析查询进行快速响应的计算方法。OLAP函数为编程人员进行准确高效的数据处理提供很大的便利。 OLAP 函数是用简单语法处理复杂数据分析的 SQL 函数集，可以有效避免使用子查询，明显提升查询性能。1、OLAP 特性：快速性、可分析性、多维性、信息性。......
GBase 8a 支持OLAP移动函数msum
weixin_55155164的博客
08-08 431
如：coll desc, col2 asc）。a） n为正整数常量，取值范围［1,4096］，不可省略；表示有多少行参与汇总，具体为当前行和上面n-1行；语义：基于预定的查询宽度计算一列的移动汇总值。如果行数小于这个宽度，则基于前面已有的行计算汇总值。c） sortist 表示确定顺序的列，（可以是常量、列名以及多个常量或者列的组合列表，d）函数的返回值同 sum（）over（）。b） colname 代表被汇总的列名；
GBase 8a 支持OLAP移动函数mdiff
weixin_55155164的博客
08-08 281
c） sortist表示确定顺序的列，（可以是常量、列名以及多个常量或者列的组合列表，如：col1 desc, col2 asc）；sortist 支持指定 null 值最大最小，如 nulls first 或者 nulls last；a）其中n力正整数常量，表示移动差分的宽度，取值范围［1,4096］，不可省略；语义：根据排序规则进行排序，对排序后的结果集，计算指定宽度的移动差分值。语法：mdiff（colname,n,sortist）b） colname 代表执行移动差分的列名；
GBase 8a数据库的OLAP函数介绍
kevindaddy的博客
12-14 663
目前集群支持 OLAP 函数有 11 个,跟 oracle 的同名函数功能和用法相同。 1、LEAD OVER 函数 2、LAG OVER 函数 3、AVG OVER 函数 4、SUM OVER 函数 5、COUNT OVER 函数 6、DENSE_RANK OVER 函数 7、RANK OVER 函数 8、ROW_NUMBER OVER 函数 9、GROUP BY CUBE 函数 10、GROUP BY ROLLUP 函数 11、GROUPING SETS 函数 具体用法请参考《GBase 8a MPP
GBase 8a 支持OLAP移动函数mavg
weixin_55155164的博客
08-08 286
c） sortist 表示确定顺序的列，（可以是常量、列名以及多个常量或者列的组合列表，如：coll desc, col2 asc）；语义：基于预定的行数（查询宽度）计算一列的移动平均值。如果行数小于这个宽度，则基于前面已有的行计算平均值。sortist 支持指定 nul 值最大最小，如 nulls first 或者 nulls |ast；a）n为正整数常量，取值范围［1,4096，不可省略；d） 函数的返回值同 avg（）over（）。b） colname 代表被计算的列名；当前行和上面n-1行；
GBase8aMPP OLAP开窗函数介绍
gbase_liweiwei的博客
04-23 810
value_expr标识了逻辑行的偏移量，为常量或常量表达式，正整数或interval子句；order by后的表达式只能有一个；5）当如下四种情况时，order by后可以有多个表达式，否则order by后仅能有一个表达式；单独一个bound，认为是起始点的定义，结束点默认为current row。出现在起始点时，结束点不可为value_expr preceding；指明起始点，即当前partition中的行首，此句不能出现在结束点。指明结束点，即当前partition中的行尾，此句不能出现在起始点。
GBase 8a SQL参考手册
08-17
GROUP BY子句的函数和修饰语用于数据分组，OLAP函数用于在线分析处理，ROWID函数则用于访问行标识。 **4. SQL语句语法** 涵盖DDL（数据定义语言）如CREATE、ALTER、DROP等用于定义数据库对象的语句，DML（数据操纵...
GBase 8a MPP Cluster OLAP函数与彩色图像分割算法
在描述中提到，GBase 8a MPP Cluster的OLAP函数包括但不限于排名函数，如RANK()，这些函数允许用户根据特定的列值对数据进行排序。然而，需要注意的是，在使用OLAP函数时，尤其是在PARTITION BY和ORDER BY子句中，不...
适配AI大模型非结构化数据需求：数据仓库的核心改造方向
LXP
12-30 639
摘要：为适应AI大模型对非结构化数据（文本、图像等）的需求，数据仓库需系统性改造。通过构建"湖仓一体"架构实现结构化与非结构化数据的统一管理；引入多模态处理工具链和向量数据库等技术；建立非结构化数据专属治理体系，包括元数据管理、质量控制和敏感信息处理；采用场景化主题建模强化语义关联；转变服务模式为主动赋能；并构建适配非结构化特性的运维体系。最终将数据仓库升级为全类型数据的治理与服务中枢，成为连接企业数据与AI模型的关键桥梁。
数据湖、数据中台、数据仓库：三者的区别与应用场景
beiduofen2011的专栏
12-24 1002
数据仓库：结构化的"超市"，快速找到需要的数据数据中台：标准化的"中央厨房"，为多个业务提供数据服务数据湖：原始的"湖泊"，存储一切，需要时再处理。
数据仓库工程师在AI时代的走向探究
数据老兵老徐的博客
12-29 988
数据仓库工程师未来10年将经历根本性转型：从数据搬运工转向数据价值架构师。云数仓、湖仓一体和实时处理成为主流，工作重心转向数据建模、治理和优化。岗位将分化为云平台专家、数据治理专员和分析架构师，需掌握云技术、数据建模及基础AI知识。从业者应尽快拥抱云原生、深耕数据治理并贴近业务，利用AI工具提升效率。未来角色将升级为数据平台架构师，核心价值在于构建高效可靠的数据基础设施以驱动业务决策和智能应用。
市场化技术转移机构深陷传统路径依赖困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键.docx
12-31
市场化技术转移机构深陷传统路径依赖困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键
（20页PPT）第4课时分数加减法的简便计算.pptx
最新发布
12-31
（20页PPT）第4课时分数加减法的简便计算.pptx
（21页PPT）28新员工质量培训.ppt
12-31
（21页PPT）28新员工质量培训.ppt
语音处理用于音频盲源分离的谐波矢量分析 （HVA）（Matlab代码实现）
12-31
【语音处理】用于音频盲源分离的谐波矢量分析 （HVA）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于谐波矢量分析（HVA）方法实现音频盲源分离的技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法专注于从混合音频信号中分离出原始独立的声音源，适用于语音处理领域中的复杂听觉场景分析。文中详细阐述了HVA的理论基础及其在盲源分离中的应用机制，通过Matlab编程实现了算法的核心流程，帮助研究人员理解和掌握该技术的具体实现方式。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用场景，展示了信号处理领域的广泛研究价值。; 适合人群：具备一定信号处理和Matlab编程基础，从事语音处理、音频分析或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①学习并实现基于HVA的音频盲源分离算法；②深入理解谐波结构在语音信号中的作用及分离机制；③为语音增强、噪声抑制、多说话人识别等应用提供技术支持与算法参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，配合理论部分加深理解，重点关注HVA算法的实现细节与参数设置，同时可拓展至其他信号处理技术进行对比研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值