DTS将以现金及股票交易收购SRS

DTS, Inc.宣布以$1.48亿美元收购SRS实验室,交易预计2013年完成。此举旨在结合双方技术优势,加速移动及联网设备市场的成长,并提高运营效率。

编码技术和音频处理强强联手,加速移动和其它联网设备市场的成长率,交易预计于2013年完成

2012年4月17日高清音频领导者DTS, Inc. (纳斯达克股票代码:DTSI)和音频处理及提升技术的领导者SRS实验室(纳斯达克股票代码:SRSL)宣布达成协议,DTS将以每股$9.5美元收购SRS Labs所有在外流通股票,交易总金额为$1.48亿美元,包括截至2011年12月31日止的$3800万美元净现金;收购价比4月16日收盘价溢出38%。根据该协议,DTS将以现金及股份各半的组合价收购SRS的在外股权;其中DTS用于收购的普通股将计价每股$30.52美元,即2012年4月12日的收盘价。所有SRS已授权但未到期股权和限制股将于交易完成时立即执行交割,行使合约价为每股9.50美元(扣除股权的发行价),交割将以现金结算。

本交易将结合DTS高品质的音频解决方案和SRS实验室一系列的音频处理技术这两套相辅相成的产品和技术组合。经由这个交易,DTS将扩展其已经相当可观的音频相关技术知识产权,达到拥有超过一千个已注册或是待审的专利技术和注册商标。该合并案将加速实现DTS为顾客提供业界最先进的、功能完整的集成音频解决套件的策略,包括从语音处理技术至混音技术,从低比特率应用至高品质、无失真的音频传输技术。预期本合并案将加速DTS在移动设备和其它联网设备市场的迅速成长,同时达到营运、客户和授权的成本高效率。

DTS董事长和首席行政官Jon Kirchner表示:“这个合并案代表了我们策略重点的一个激动人心的延伸,即极具吸引力的基于云端的娱乐服务功能和联网设备的长期增长机会。这将使DTS能够在主要的成长市场中加速扩展,包括了移动和其它联网设备市场,同时持续创新、为我们的投资人创造短程和长程可观的价值。SRS实验室和其一系列强大的音频处理技术与DTS的策略完全吻合,提供了相辅相成的技术、健全的客户关系和可观的经营规模。这个交易将使DTS得以更快地为广泛的客户发展提供完整的音频解决方案,提供高品质的服务并为公司未来的成长提供稳固的基础。”

SRS实验室董事长、首席行政官及总裁Thomas C.K. Yuen表示:“我们很高兴能为我们的投资人提供吸引人的投资价值。不管是通过移动设备还是在家里,消费者期望在任何地方、任何设备上享受高品质的音频体验。这个合并案将有益于我们的客户和员工,得以扩大营运规模同时渗入新市场。我们很期待结合两大公司的资源,为我们全球的客户提供更好的服务。”

DTS预期于2013年完成本交易;该交易预计将提供每年至少八百万美金的成本协同效益。该公司至2011年12月31日的会计年度预估总营收为1.298亿美金。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值