柳传志:你得知道自个儿是谁

本文讲述了联想创始人柳传志在面对内部冲突和外部压力时展现出的妥协智慧。通过处理与物价局的纠纷及孙宏斌事件,展现了其在坚持与妥协间的平衡之道。
 

文/刘勇

有一次物价局的官员认为联想的汉卡定价过高,牟取暴利,要罚款100万元。当时柳传志属下的人一片激愤,声称要召开记者招待会,让媒体给评评理。柳传志怒斥他的下属:“你们想干什么?”“你得知道自个儿是谁!”。最后,柳传志通过托人求情、私下拜访、请人吃饭等方式平息了这场风波。物价局也做出了让步改为罚款40万元。

这是柳传志非常高明的地方,懂得如何“恰到好处”地表现自己,该强势的时候要强势,该守弱的时候要守弱,也就是要懂得妥协。杨元庆曾经这样评价说:柳传志有极强的妥协能力。“如果当初联想只有我这样年轻气盛,没有柳传志懂得在什么地方需要妥协的话,联想就没有今天了。”

很多人都以为“知道自个儿是谁”,恰恰是“不知道自个儿是谁”。这样的人往往不把别人放在眼里,自以为了不起,处处想表现自己,什么话也敢说,什么事也敢做,什么人也敢顶,这必然会引发他人的反感和反击。

当年,柳传志决定将孙宏斌调出企业部,孙宏斌和他的属下当即与柳传志发生了激烈的冲突,孙宏斌和他的属下自以为他们的“坚持”和“诉求”是有道理的,但冲突的结果是孙宏斌以“挪用公款”罪被判刑5年,他的几个属下也被联想除名。

柳传志在处理孙宏斌的问题上曾经引发了许多的争议。管理专家王育琨曾经撰文说柳传志在处理孙宏斌的问题上采取了“欲擒故纵”的手段诱使天真的孙宏斌上钩。表面上看是有这样的“嫌疑”,但我们不能这样简单地看问题。柳传志在冲突中曾经说了一句非常有名的话,就是“我要让你们要知道,联想的老板是谁。”孙宏斌的天真就在于不知道“柳传志是谁!”而柳传志的练达就在于清楚“孙宏斌是谁”。这是问题的关键:你只有清楚了他人的位子,你才能摆正自己的位子。摆不正自己的位子倒霉的只能是你自己,还有追随你的人,甚至也会伤害到组织的利益。

历史上有一个非常有名的故事能够深刻地说明这个道理:当年进士出身的张浚被宋高宗任命为川陕宣抚处置使,率五路大军抵抗金兵南下。在战前军事会议上,张浚提出要积极迎战,大将曲端认为金兵南下以骑兵为主,不易在平原上与金兵进行面对面对抗,而应踞城坚守。两人就在军事会议上争吵起来,互不相让。曲端一急之下,说道:“相公,这一仗您要打赢的话,脑袋给您。”大堂之上,公然让部下如此藐视,张浚非常恼火,也回敬了一句:“行,如果我要输了,脑袋给你。”并在众将士面前立下了军令状。结果,正如曲端所言,张浚率领的40余万人的五路大军被金兵冲的七零八落,几乎全军覆没。但是张浚并没有如战前所言把自己的脑袋砍下来,而是以“诛反”罪将曲端抓入狱,将曲端被活活折磨而死。

有的时候,不在于他说的“是”与“不是”,而在于“他是谁?”。曲端的悲剧就在于他不清楚“张浚是谁”。不是想办法如何去影响自己的上司,如何去弥补上司的“不是”,而是以自己的“脑袋”来证明上司的决策是错误的,这不仅害了自己,也害了国家,甚至也陷张浚于不义之中,这是多么的幼稚和糊涂!

其实,职场中类似这样的事情很多,这个世界有太多“自以为是”的人。你要想在职场中立足并有所发展,你就要记住柳传志的告诫:你得知道自个儿是谁!你要想知道自个儿是谁——就要知道他人是谁。你如果不知道他人是谁,你就永远也不知道自个儿是谁。

这就是一个领导应有的环境智慧:知道他人是谁,并能够很好地调整自己,以适当的态度和方式表现自己,该坚持的时候能坚持,访妥协的时候会妥协。要懂得在激烈的冲突中不仅仅为自己,也为他人,为组织争取一个更好的结果!

http://blog.ceconlinebbs.com/BLOG_ARTICLE_85365.HTM?click_from=1000019308,8834711583,2011-11-03,CECOL,CHANNELALERT

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值