Python的7种性能测试工具 及 图像化

最新推荐文章于 2023-01-15 13:04:14 发布
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#python #test

本文介绍了7种Python性能测试工具，包括timeit、profile、cProfile等，详细解析了PyCharm图形化性能测试工具的使用方法，为Python开发者提供性能优化的实战指南。

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Python的7种性能测试工具：timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、PyCharm图形化性能测试工具、objgraph
xiemanR的专栏
05-26 4万+
Python的7种性能测试工具：timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、PyCharm图形化性能测试工具、objgraph
Python Pytest-Benchmark详解：精准性能测试的利器
最新发布
Dxy1239310216的博客
07-03 528
Pytest-Benchmark是Python生态中专业的性能测试插件，提供精准的基准测试能力。其核心架构包含三层测试体系（基础标记、统计分析、历史对比）和智能调优机制，支持12项性能指标计算和异常检测。技术亮点包括多种高精度计时器选择、Welford算法统计模型，以及结果持久化功能。实战应用涵盖算法性能对比和微服务压力测试，并提供环境标准化、高级校准器配置等优化技巧。该工具还支持持续集成，未来将向AI分析、分布式测试等方向发展。Pytest-Benchmark为Python开发者提供了从基础到高阶的完整性
python 性能测试工具
jiangwei741的博客
10-11 214
https://blog.youkuaiyun.com/xiemanR/article/details/72763234
Python 性能分析工具简介
amq35006的博客
11-18 306
Table of Contents 1. 性能分析和调优工具简介 1.1. Context Manager 1.2. Decorator 1.3. 系统自带的time命令 1.4. python timeit 模块 1.5. cProfile 1.5.1. profile.Profile 1.6. lineprofiler 1.6.1. 示例 1.7. memoryp...
python作为性能测试监控的7个模块
Weeds的博客
04-23 1419
1.timeit： timeit只输出被测试代码的总运行时间 单位为秒，没有详细的统计。 私信回复【01】有Python入门教程视频 2.profile profile：纯Python实现的性能测试模块，接口和cProfile一样。 ncall：函数运行次数 tottime： 函数的总的运行时间，减去函数中调用子函数的运行时间 第一个percall：perca...
基于python+opencv制作的工业图像检测处理工具项目代码.zip
09-15
基于python+opencv制作的工业图像检测处理工具项目代码.zip，开发语言：python2.7图像处理工具：openCV图像界面开发工具：TKinter 主要功能 从摄像头获取图片 识别出图片的轮廓 对轮廓相似的图片进行匹配 识别标记点...
图像卡通化工具python版本
05-31
Python作为一门易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于数据处理、科学计算和图像处理等领域，因此它是实现图像卡通化工具的理想选择。 在Python中，我们可以利用OpenCV、PIL（Python Imaging Library）或者...
Python-labelme用Python实现的图像可视化标记工具
08-11
`labelme`是一个由WKentaro开发的Python库，它提供了一个简单易用的图形用户界面（GUI），用于对图像进行可视化标记，生成XML标签文件，这些文件包含了丰富的几何形状信息，如矩形、多边形等，是构建对象检测、语义...
Python项目开发实战：AI智能图像识别工具(案例教程实例课程).pdf
07-05
### Python项目开发实战：AI智能图像识别工具 #### 项目背景与意义 随着人工智能技术的飞速发展，图像识别技术已经成为了多个领域的关键技术之一。在安防监控领域，图像识别可以帮助实时监测异常行为；在自动驾驶...
python图像处理,python图像处理库,Python
08-09
除了上述基本操作，Python图像处理库还支持更多的功能，如调整图像亮度和对比度、滤波、边缘检测、色彩空间转换、图像增强等。这些操作在机器学习和计算机视觉项目中尤其重要，因为它们可以帮助提取图像特征或改善...
python 写一个性能测试工具（一）
12-16
国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。 用JMeter来测试gin与flask接口的性能，差别很大。 为什么我自己不尝试写一个性能工具，性能工具的核心就是 并发 和 请求。 请求可以选择Python的requests库。 并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。 这么一想，也不是很难了，上手撸一个。 依赖库 requests==2.22.0 gevent==20.9.0 numpy==1.19.2 requests 大家并不陌生，HTTP请求库。 gevent是python协程库，通过协程模拟并发更节省资源，在同样配置下能模拟更多的并发。 numpy 是python的数据计
python开发性能测试工具_利用python实现性能测试工具
weixin_42571738的博客
02-10 460
利用python实现性能测试工具发布时间：2020-10-26 14:14:48来源：亿速云阅读：84作者：Leah今天就跟大家聊聊有关利用python实现性能测试工具，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。性能工具的核心就是 并发 和 请求。请求可以选择Python的requests库。并发可以通过python的 进程、线程、协程模...
python编写测试工具-python 写一个性能测试工具（一）
weixin_39915605的博客
11-11 947
国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。用JMeter来测试gin与flask接口的性能，差别很大。为什么我自己不尝试写一个性能工具，性能工具的核心就是 并发 和 请求。请求可以选择Python的requests库。并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。这么一想，也不是很难了，上手撸一个。依赖库requests==2.22.0gevent==20.9.0numpy==1.19.2...
【python】性能测试工具、函数以及质量控制
weixin_40293999的博客
01-09 675
一些Python用户对了解同一问题的不同方法的相对性能产生了浓厚的兴趣。Python提供了一种可以立即回答这些问题的测量工具。与 timeit 的精细粒度级别相反， profile 和 pstats 模块提供了用于在较大的代码块中识别时间关键部分的工具。手册上就有很好的性能测试工具，profile，stats，都是linux的命令，查看函数调用、耗时的命令有很多，这方便我也在学习，等有了成果在写blog。
python服务器性能测试工具,Python 性能测试工具 Locust 极简入门
weixin_31746993的博客
08-06 376
原标题：Python 性能测试工具 Locust 极简入门Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫，寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户： Locust并不小众，从它Github的Star数量就可见一斑： 截止文章写作时，一共 15951Star。Locust生态良好，它已在多家外企(包括 世界500强)投入使用： 如此看来，Locust是非常值得学习和掌...
Python的N种性能测试工具（timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、objgraph、Pyinstrument、PyCharm）
IT之一小佬的博客
01-15 820
Python的N种性能测试工具（timeit、profile、cProfile、line_profiler、memory_profiler、objgraph、Pyinstrument、PyCharm）
Python性能测试方法
感悟编程
02-01 8805
对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位。本文主要讨论如何在项目中测试Python瓶颈函数，对于模块化程度比较好的项目运用如下方法测试会得到比较好的效果 　　　 (1)利用profile分析相关的独立模块 　　利用profile分析相关的独立模块,python内置了丰富的性能分析工具，profile，cProfil
【Python】实现性能测试工具方法
深圳-雄少（XZee）
03-11 1146
用python做测试实现高性能测试工具(1)—序 - 51Testing软件测试网-中国软件测试人的精神家园http://www.51testing.com/html/16/n-856016.html 用python做测试实现高性能测试工具(2)—优化代码 - 51Testing软件测试网-中国软件测试人的精神家园http://www.51testing.com/html/23/n-856023
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