七月找工作经历(十一)--M离职

本文讲述了作者在HSBC的工作经历及最终的离职过程。从入职初期的适应到与领导沟通离职,再到快速完成离职手续,整个过程充满了感慨。文章还提到了帮助过作者的同事,并以积极的态度面对未来。

要问HSBC面试情况如何,奉不可告。M离职了。进来的时候起,我就慢慢开始适就了这里的环境。沉默期都过了,开始每天中午吃饭,可以约到不少的人。刚上班的时候,坐车需要90分钟,摸了几天后,上班缩减为45分钟左右。但是要离开的时候,必须得果断。

我先约的老大在会议室,说点事。寒暄了半天,老大说:你有什么事,直接讲嘛。我说:我要离职了。我回忆:老大瘦瘦的,作为新人,每天开会的时候,他都会关照到我。但是让我震惊的是,他告诉我,M公司每个月66块的公积金,对员工来说是好事。因为公司交得少,你也交得少呀。

公司就像公交车,我公交卡没钱了,就刷了一块钱,很快就要下车了。匆匆忙忙。只是助理要忙了。这位漂亮的老乡,帮我不少忙。最后,辞职从提出到离职成功,只花了三个小时。

手续也忒多了。我和助理开玩笑:早知道手续这么多,我就不离职了.

 

到此为此。找工作序列,完毕。美好的结局。好运送给大家。

 

朋友现在住我这,找工作暂住。除了让他多尝试,不要灰心之外,其他的建议全是无用的。

 

犹记大学那段蛋疼的日子里,好悲观。朋友送了一句话:不要这样,年轻人,路长着。。。

 

好走好走。。。

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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