字符串包含引出来的“勤与懒”故事

今天给学生出了个题目,题目为:输入任意两个字符串,判断第一个字符串中是否包含第二个字符串。于是使引出了一个“勤与懒”的故事。 学生基本有两种状况,很短时间做出来的(这部分占大多数),很长时间做出来的(当然占小部分)。 公共部分: Console.WriteLine("请输入第一个字符串:"); string str1 = Console.ReadLine(); Console.WriteLine("请输入第二个字符串:"); string str2 = Console.ReadLine(); if (str2.Length > str1.Length) { Console.WriteLine("一定不包含!"); } 先看一下短时间做出来的: //方法1 if (str1.Contains(str2)) { Console.WriteLine("包含"); } else { Console.WriteLine("不包含"); } //方法2 if (str1.IndexOf(str2) != -1) { Console.WriteLine("包含"); } else { Console.WriteLine("不包含"); } 当然偷赖的方法还有许多,基本上就是简单应用字符串函数就能实现。 接下来看一下相对长时间的方法: bool mark = false; for (int i = 0; i < str1.Length - str2.Length; i++) { string temstr = ""; for (int j = 0; j < str2.Length; j++) { temstr += str1[i + j]; } if (temstr == str2) { mark = true; break; } } if (mark) { Console.WriteLine("包含"); } else { Console.WriteLine("不包含"); } 这个方法相对来说还算厚道,因为拿str2总体作为一个单位,从str1的第一位开始切取,来与str2进行对比,这里没有直接用到字符串函数,整个例子,还算有点逻辑。 再看时间最长的: char[] ArrChar1 = str1.ToCharArray(); char[] ArrChar2 = str2.ToCharArray(); int tem2 = 0;//临时的变量 int lj = 0;//记录匹配str2的累加器 int lj2 = 0;//记录str1比较的标志 for (int i1 = lj2; i1 < ArrChar1.Length; i1++) { for (int i2 = tem2; i2 < ArrChar2.Length; i2++) { if (ArrChar1[i1] == ArrChar2[i2])//如果两个字符相等,就都指向下一个元素 { tem2 = i2 + 1; //标志str2再次比较的下标 lj++; //比较正确后累加器递增 if (lj == ArrChar2.Length) //比较是否达到str2比较的最后 { Console.WriteLine("包含"); return; } break; } else { lj2++; //记录str1比较到的位置 if (i1 == ArrChar1.Length - 1)//查看是否比较到str1的最后 { Console.WriteLine("不包含"); return; } tem2 = 0;//复位str2的比较 if (lj != 0) //如果string2的累加器有数字,则退回到str1的前一位进行比较 { i1 = i1 - 1; } lj = 0;//str1累加器重新开始 break; } } } 当然,代码看起来挺多,这个思路就是把字符串转成字符数组,常规的去比较第二个字符串是否在第一个中间,并且是按元素去比较的,可能说起来不难,但做起来还是有麻烦的点,关键就是在循环中间卡几个定位标志。 上面的三种情况,让我想到了“勤与懒”,前的学生偷了懒,用现成的函数完成了,后面的同学,相当于实现了这样一个函数。看起来前面的同学挺精明,用少量的代码完成了工作。但我相信,后面的同学则收获了更多。 如果现在是做项目,当然,“偷懒”的做法是可取的,但现在是做练习,就是练基本功,“勤快”点,对于提升和发展还是有好处的。一句话:“在适当的时候做适当的事”。
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.jsJavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真代码实现。该模型充分考虑碳排放约束阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码相关资料支持进一步学习拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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