学习老师的高招素数回文数等

本文通过C++程序实现展示了10000以内素数、回文数、回文素数及可逆素数的查找。通过对核心算法的解析,帮助读者理解素数判断、回文验证及数字翻转等基本操作。
/*   
* 程序的版权和版本声明部分   
* Copyright (c)2012, 烟台大学计算机学院学生   
* All rightsreserved.   
* 文件名称: fun.cpp                              
* 作    者: 王 飞                             
* 完成日期:2012  年11  月16  日   
* 版本号: v1.0         
* 对任务及求解方法的描述部分 : 学习老师的做法,临摹
* 输入描述: 略  
* 问题描述: 略  
* 程序输出: 略  
*/  
#include <iostream>  
#include<cmath>  
using namespace std;               
bool isPrime(int n);                        
bool isPalindrome(int n);                   
int reverseNum(int n);                            
int main()  
{  
    int m;  
    cout<<"(1)输出10000以内的所有素数"<<endl;  
    for(m=2;m<10000;++m)  
    {  
        if(isPrime(m))  
            cout<<m<<'\t';  
    }  
    cout<<endl<<endl;  
    cout<<"(2)输出10000以内的所有回文数"<<endl;  
    for(m=2;m<10000;++m)  
    {  
        if(isPalindrome(m))  
            cout<<m<<'\t';  
    }  
    cout<<endl<<endl;  
    cout<<"(3)输出10000以内的所有回文素数"<<endl;  
    for(m=2;m<10000;++m)  
    {  
        if(isPalindrome(m)&&isPrime(m))  
            cout<<m<<'\t';  
    }  
    cout<<endl<<endl;  
    cout<<"(4)求10000以内的所有可逆素数"<<endl;  
    for(m=2;m<10000;++m)  
    {  
        if(isPrime(m)&&isPrime(reverseNum(m)))  
            cout<<m<<'\t';  
    }  
    return 0;  
}  
  
bool isPrime(int n)  
{  
    bool prime=true;  
    int k=int(sqrt(n));  
    for(int i=2;i<=k;i++)     
    {  
        if(n%i==0)  
        {  
            prime=false;  
            break;  
        }  
    }  
    return prime;  
}  
  
bool isPalindrome(int n)  
{  
    bool palindrome=false;  
    if(reverseNum(n)==n)     
        palindrome=true;  
    return palindrome;  
} 
  
int reverseNum(int n)  
{  
    int k;  
    k=0;                         
    while(n>0)  
    {  
        k=k*10+n%10;  
        n=n/10;  
    }  
    return k;  
} 


输出结果:


心得体会:

留着慢慢看!

【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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