乘法口诀

本文通过使用C++编程语言实现了一个简单的九九乘法表程序。利用双重循环结构,实现了从1*1到9*9的所有乘法运算,并按传统格式输出。此实践有助于初学者理解循环和输出格式化的基本概念。

上机目的:用循环来解决九九乘法问题

上机任务:设置编程,熟悉编程语言

/* 
 * Copyright (c) 2011, 烟台大学计算机学院 
 * All rights reserved. 
 * 作    者:王  飞  
 * 完成日期:2012 年  10月 30日 
 * 版 本 号:v1.0 
 * 输入描述: 设置程序输出乘法口诀

 * 问题描述:用循环来解决问题

 * 程序输出:乘法口诀

 * 问题分析:一步步的编程,套用循环得出结果

 * 算法设计:略 
 */ 
#include <Cmath>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int i,j;
	for(i=1;i<=9;i++){                //循环
		for(j=1;j<=i;j++){
			cout<<i<<"*"<<j<<"="<<i*j<<" ";      //计算公式
		}
		cout<<endl;                   //换行
	}
	return 0;
}


输出结果:

心得体会:感觉编程真的好奇妙,继续探讨!

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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