volley简介


android 系统中主要提供两种方式来进行http通信。Httpurlconnection httpclient ,不过httpurlconnection httpclient的用法扫尾有些复杂,如果不进行适当封装的话,很容易 出现代码重复。
volley可是说asynchttpclient 和imageloader 的优点给予一身,可以像asychttpclient 一样简单的进行http通信,也可以像imageloader 一样轻松的加载网络上的图片。volley在性能方面大幅度的调整,他的设计目标就是非常适合去进行数据量不大,但通信频繁的网络操作,而对于大数据的网络操作,比如说下载文件等,volley的表现就非常糟糕。

3StringRequest的用法
就是发起一条http请求,然后接受http响应。首先血药获取到一个requestqueue对象
requestqueue  mqueue=volley.newRequestQueue(context);
这里拿到的requestQueue是一个请求队列的对象,他可以缓存所有的Http请求。
RequestQueue内部的设计是非常适合高并发的,因此不必为每一次Http请求都创建一个requestQueue 对象,这是非常浪费资源的
接下来为了要发出一条HTTP请求,我们还需要创建一个StringRequest对象,如下所示:
StringRequest stringRequest = new StringRequest("http://www.baidu.com", 
02.                        new Response.Listener<String>() { 
03.                            @Override 
04.                            public void onResponse(String response) { 
05.                                Log.d("TAG", response); 
06.                            } 
07.                        }, new Response.ErrorListener() { 
08.                            @Override 
09.                            public void onErrorResponse(VolleyError error) { 
10.                                Log.e("TAG", error.getMessage(), error); 
11.                            } 
12.                        }); 
可以看到,这里new出了一个StringRequest对象,StringRequest的构造函数需要传入三个参数,第一个参数就是目标服务器的URL地址,
第二个参数是服务器响应成功的回调,第三个参数是服务器响应失败的回调。其中,目标服务器地址我们填写的是百度的首页,
然后在响应成功的回调里打印出服务器返回的内容,在响应失败的回调里打印出失败的详细信息。

最后,将这个StringRequest对象添加到RequestQueue里面就可以了,如下所示:
mQueue.add(stringRequest); 

这样的话,一个最基本的HTTP发送与响应的功能就完成了。你会发现根本还没写几行代码就轻易实现了这个功能,主要就是进行了以下三步操作:

1. 创建一个RequestQueue对象。

2. 创建一个StringRequest对象。

3. 将StringRequest对象添加到RequestQueue里面。
不过大家都知道,HTTP的请求类型通常有两种,GET和POST,刚才我们使用的明显是一个GET请求,那么如果想要发出一条POST请求应该怎么做呢?
StringRequest中还提供了另外一种四个参数的构造函数,其中第一个参数就是指定请求类型的,我们可以使用如下方式进行指定:
StringRequest stringRequest = new StringRequest(Method.POST, url,  listener, errorListener); 

可是这只是指定了HTTP请求方式是POST,那么我们要提交给服务器的参数又该怎么设置呢?很遗憾,StringRequest中并没有提供设置POST参数的方法,
但是当发出POST请求的时候,Volley会尝试调用StringRequest的父类——Request中的getParams()方法来获取POST参数,那么解决方法自然也就有了,
我们只需要在StringRequest的匿名类中重写getParams()方法,在这里设置POST参数就可以了,代码如下所示:
StringRequest stringRequest = new StringRequest(Method.POST, url,  listener, errorListener) { 
02.    @Override 
03.    protected Map<String, String> getParams() throws AuthFailureError { 
04.        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); 
05.        map.put("params1", "value1"); 
06.        map.put("params2", "value2"); 
07.        return map; 
08.    } 
09.}; 


4. JsonRequest的用法

学完了最基本的StringRequest的用法,我们再来进阶学习一下JsonRequest的用法。类似于StringRequest,JsonRequest也是继承自Request类的,
不过由于JsonRequest是一个抽象类,因此我们无法直接创建它的实例,那么只能从它的子类入手了。JsonRequest有两个直接的子类,
JsonObjectRequest和JsonArrayRequest,从名字上你应该能就看出它们的区别了吧?一个是用于请求一段JSON数据的,一个是用于请求一段JSON数组的。

至于它们的用法也基本上没有什么特殊之处,先new出一个JsonObjectRequest对象,如下所示:
JsonObjectRequest jsonObjectRequest = new JsonObjectRequest("http://m.weather.com.cn/data/101010100.html", null, 
02.        new Response.Listener<JSONObject>() { 
03.            @Override 
04.            public void onResponse(JSONObject response) { 
05.                Log.d("TAG", response.toString()); 
06.            } 
07.        }, new Response.ErrorListener() { 
08.            @Override 
09.            public void onErrorResponse(VolleyError error) { 
10.                Log.e("TAG", error.getMessage(), error); 
11.            } 
12.        }); 
         mQueue.add(jsonObjectRequest); 




成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值