<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wangfancy1的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wangfancy1]]></copyright><item><title><![CDATA[刷题 | SQL 刷题网站对比推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/124375919</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/124375919</guid><author>wangfancy1</author><pubDate>Sun, 24 Apr 2022 10:13:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[刷题 | SQL 刷题网站对比




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leetcode
- test case多 -语法支持完善 - 难度适中 -社区完善，解法多
- 免费的题目不多，需要开会员


hankerrank
- 全免费 - 适合新手入门，简单题目较多  -社区完善，解法多
- test case少 -题数少，一共一百题不到，一半是简单题 - 语法支持鬼畜（可能因为版本过低），with语句和窗口函数等常常失灵


interviwquery
- 看题免费，真题多且新 - 部分题目有详细视频（mock]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[项目 | Word2Vec + LSTM 电商评论情感标签预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/107766671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/107766671</guid><author>wangfancy1</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2020 17:28:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Word2Vec + LSTM 电商评论情感标签预测整体思路模型Word EmbeddingFocal LossMetric混淆矩阵Accuracy, Precision, Recall, F1实验原始数据Word2Vec嵌入预训练语料嵌入不考虑数据平衡问题代码预处理搭建模型可能的改进
本科三年级课程大作业，做一个记录，欢迎吐槽。
整体思路
本实验中，目标解决的问题是：根据文本，预测句子总体情感特征。
首先调用jieba包对句子进行分词，然后去除一些停用词、特殊文本（如纯数字、过短或过长词语），再去除出现频]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[踩坑 | Win10+Anaconda3+Python3.7+Spyder4.0配置Pyspark]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/106677155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/106677155</guid><author>wangfancy1</author><pubDate>Wed, 10 Jun 2020 23:06:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先，如果你用Anaconda，根本不用装一堆JDK SCALA之类！
（当然，如果你不用的话，有两点需要注意：环境变量不能有空格，拒绝装在Program Files中！jkd版本不要过高！）

可能大多数人和我一一样，使用笔记本，一般是windows系统，但想学习spark，不想装Linux或虚拟机，其实windows也可以直接用spark，然后百度查询出很多spark在windows安装的教程，绝大多数是先让安装Java，然后是scala，接着是spark，最后还有Hadoop，还要注意Java和sca]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自用 | 用线性规划的思想推导SVM(支持向量机)原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/106626204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/106626204</guid><author>wangfancy1</author><pubDate>Mon, 08 Jun 2020 18:36:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[在大二运筹学的考试线性规划部分，有一题是写出支持向量机的表达式。因此尝试着用线性规划的思想来解释和推导SVM，如有错误请不吝赐教。
运筹学线性规划三步法：

目标函数
决策变量
约束条件




...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[踩坑 | 如何安装pyramid-autoarima]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/106419613</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/106419613</guid><author>wangfancy1</author><pubDate>Fri, 29 May 2020 10:08:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于实验需要处理多条时间序列，一条条定阶过于繁琐，因此想在python里调用像r里面一样可以自动定阶的auto-arima。
找了很多之前的教程，都是要安装pyramid-autoarima，然而pip总是失败。
后来发现，由于包名冲突，已经改名为pmdarmia。pip成功。
附上pyramid官方文档链接，网上大多只有linux环境的，文档里有针对windows环境的安装教程。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[踩坑 | 解决python2.7版本已删除但环境中仍存在的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/103314656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wangfancy1/article/details/103314656</guid><author>wangfancy1</author><pubDate>Fri, 29 Nov 2019 17:16:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决python2.7版本已删除但环境中仍存在的问题
文件资源管理器中已经显示是3.7版本，但是anaconda的主环境中仍然显示的是2.7版本。
一种解决方法是彻底删除2.7版本，但建议不要删除，以防这个版本被系统很多程序所依赖。
编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存。
所以选择在anaconda中新建3.7环境。
激活后，检查版本，显示...]]></description><category></category></item></channel></rss>