东皋长歌的专栏

本文介绍了ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）日志分析平台的部署与SpringBoot集成方案。主要内容包括：1）ELK组件功能说明，其中Elasticsearch负责存储索引，Logstash收集转发日志，Kibana提供可视化界面；2）基于Docker的详细安装步骤，包括docker-compose配置文件编写、目录挂载设置和组件版本一致性控制；3）SpringBoot项目集成方法，通过log4j2配置日志输出到Logstash；4）Kibana基本使用指南，包括索引模式

本文介绍基于Redisson实现分布式锁的方案。通过自定义@DistributedLock注解，支持可重入锁、公平锁、读写锁等多种锁类型，并实现SpEL表达式解析key。核心实现包括：1）Redisson配置类；2）锁管理器封装加锁/解锁逻辑；3）AOP切面处理锁获取失败策略（抛异常/返回null/继续执行）。使用时只需在方法上添加注解，通过key参数指定锁标识（支持多参数拼接和对象属性引用），适用于秒杀等高并发场景的库存控制。

本文介绍了如何利用Redis实现订单30分钟未支付自动取消功能。首先需要在redis.conf中配置键空间通知（设置为Ex），然后通过Spring Boot配置Redis消息监听容器和JSON序列化模板。核心实现是继承KeyExpirationEventMessageListener创建监听器，在onMessage方法中处理订单过期事件（以"order_"开头的key）。相比传统的定时任务方案，这种基于Redis键过期事件的方式更加高效可靠。

本文介绍了基于Spring Boot 3.x使用Resilience4j实现接口限流的方法。首先引入resilience4j-spring-boot3依赖，然后在配置文件中定义限流参数，包括请求限制数量、时间窗口和超时时间。通过@RateLimiter注解标记需要限流的方法，并配置fallback降级方法。当接口在设定时间窗口内超过请求限制时，系统会自动调用降级方法实现限流保护。该方法实现简单，配置灵活，能有效防止系统因突发流量过载。

SpringBoot自定义Starter开发指南 本文介绍了开发SpringBoot自定义Starter的完整流程。Starter能够简化依赖管理，实现即插即用的功能模块。文章以字符串加前缀功能为例，详细说明了实现步骤：1)创建项目并引入核心依赖spring-boot-autoconfigure；2)编写自动配置类(PrefixAutoConfiguration)和属性类(PrefixProperties)；3)实现业务逻辑(PrefixService)；4)配置spring.factories或AutoC

日常开发中会有一个常见的需求，需要限制接口在单位时间内的访问次数，比如说某个免费的接口限制单个IP一分钟内只能访问5次。该怎么实现呢，通常大家都会想到用redis，确实通过redis可以实现这个功能，下面实现一下。/*** @date 2024/11/8 上午9:06*//*** 从请求中获取IP当获取不到时，返回null*//*** 获取请求的真实IP，优先级从高到低为：

当我们需要部署新版本代码的时候，需要重启服务，这个时候可能会出现一些问题，比如之前服务正在处理的请求还在处理，这个时候如果强制的停止服务，会造成数据丢失或者请求失败的情况。那么就需要有一种功能，当我们发出停止指令的时候，停止接收所有外部的请求，然后处理完已经接收的正在处理的请求，之后，再停止服务。这就是优雅下线。

通过使用 @EqualsAndHashCode，可以显著减少代码量并提高代码的可维护性和一致性。

因为项目中安全检查的要求，需要将nacos配置的内容进行加密，所以需要实现将配置内容加密处理，这里引入nacos-aes-encryption-plugin插件来完成这一需求。3.2 将项目的yml文件中的"spring.cloud.nacos.config.prefix"改为"cipher-aes-"开头，例：cipher-aes-user。-U参数表示强制更新依赖。进入Nacos控制台，配置内容正常处理，配置名以"cipher-aes-"开头，例：cipher-aes-user。

在项目中很多参数会被配置到配置文件中，比如说密钥，用户名，数据库连接，账号密码之类的，如果用明文配置，会有一定的安全风险。为了减小风险，增加对敏感配置数据的加密配置。# 算法识别前缀(当算法发现配置文件中的值以这前缀开始，后缀结尾时，会使用指定算法解密)// 指定秘钥，和yml配置文件中保持一致。// 指定秘钥，和yml配置文件中保持一致。* @param plaintext 明文。* @param data 加密后数据。密文用指定的前后缀包围: ENC(xxx)# 配置文件加解密配置。

Component注解是一个通用的注解，可以用来标注任何Spring管理的bean，像@Service，@Controller，@Repository都是@Component注解的别名。用途：@Data是一个复合注解，集成了@Getter，@Setter，@ToString，@EqualsAndHashCode，@RequiredArgsConstuctor等注解。用途：用于标识控制层组件，是@Component注解的别称，用于标识Spring MVC控制器，处理Web请求并返回视图。

项目里有一个接口需要对外提供，对方的解析方式有不同的方式，一个是使用流行的json格式，另外一个却是老系统，只能用xml格式，但是接口内部的实现逻辑是完全一样的，为了适配更多调用方的需求，就需要将同样的接口数据用两种格式提供出去，总觉得哪儿不对劲儿，写了不好的代码。刚好发现Spring 5.3之后 之后出现的一个新特性——路径后缀匹配，可以支持同一个接口，根据调用方的需求，自动做转换。4，定义一个接口， 路径中使用.*来做后缀, fmt这段可以随意命名5，默认是支持json格式的，如果需要支

具体原理网络上一大堆，但是没有看到有人用Spring去实现，其他人实现的基本上都是用了SpringBoot，没有参考意义。希望对你有帮助！

最近在做一个课程，需要用讲一下SpringBoot 使用文件上传的功能，选择了FastDFS作为文件存储OSS。Spring Boot是最新的3.3.0版本，JDK版本是17，中间有一些坑，下面记录一下。

EnableCaching：开启注解式的缓存支持；@Resource：由JSR-250提供 @Autowired、@Inject是默认按照类型匹配的，@Resource是按照名称匹配的，@Autowired如果需要按照名称匹配需要和@Qualifier一起使用，@Inject和@Name一起使用。@RestController 该注解为一个组合注解，相当于@Controller和@ResponseBody的组合，注解在类上，意味着，该Controller的所有方法都默认加上了@ResponseBody。

安装包路径:/usr/local/opr-platform/opr-platform.jar -> BOOT-INF/lib/commons-compress-1.19.jar。-- 将easyexcel中的低版本commons-compress排除掉，再导入高版本的commons-compress -->但是需要注意的是，并不是所有的升级都适用上面这种，因为可能两个版本不兼容，所以在做上面这样的升级时，需要测试一下是否兼容，功能是否正常。回到背景里提到漏洞，在找到包之后，可以用以下的方法修复。

基本思想是将所有要处理的I/O事件注册到一个中心I/O多路复用器上，同时主线程阻塞在多路复用器上，通过轮询或者边缘触发的方式来处理网络I/O事件。Reactor设计模式和响应式编程类似，它们都不主动调用某个请求的API，而是通过注册对应接口，实现事件触发执行。创建Mono，设置超时时间为60秒，将任务交给service层去处理，请求会在这儿挂着，然后可以继续接收新的请求。Spring Reactor框架是响应式编程的一个很好的实践，能帮助开发者快速完成相关的需求，能很好的实现支持背压处理。

下面代码中的canalServerIp是上面部署了canal的那个服务器的IP，端口是默认的11111， destination就是上面dts（模式是example，也可以是你自己取的实例名）-- 查询是否开启了binlog的格式，需要是row，可以在show后面加一个global，查询全局变量。没想到的是，这玩意儿，号称社区活跃，技术成熟，竟然没找到一个博客写清楚了它的部署，全部是跑不起来的。于是，本着有困难上，没困难制造困难上的初心，决定还是挑战一下其他的方案，比如canal。

在内部匹配队里里面，优先级越高的规则，执行顺序越靠前。默认的优先级的值是0，优先级的值可以是正数，也可以是负数。项目中有需要根据规则计算不同收费方费用的需求，后面还会有优惠券、满减、限时折扣之类的规则，同时需要配合不同运营活动动态配置，这些需求对计算的灵活性要求比较高。下面是在nacos中的配置： 格式是text, data-id是drools-rule(随意命名， 只要和项目启动文件里的data-id一致就可以)Drools是比较常用的规则引擎，可以自己定义计算规则，简化项目代码中的逻辑。

单元测试基本上是开发逃不过的一个工作内容，虽然往往因为过于无聊，或者过于麻烦，而停止于项目的迭代之中，不了了之了。其实不是开发们懒，而是上头要求的测试覆盖率高，但是又没有好用的工具，导致工作积压，最后只能舍弃掉这部分。最近发现Spring+junit+mockito很好用，特别是对于DDD架构的项目，可以针对特定的代码层做单元测试，贼好用。2，使用mockito3，覆盖率检测三，实战1，新建测试类idea中在类里ctrl+shift+T注意：只有public方法才能生成

移除 mybatis-plus-boot-starter 中依赖的 mybatis-spring 2.1.1 版本，单独引入高版本 mybatis-spring 3.0.3 版本。Spring开源多年，已经经过了多次的升级迭代，最新的已经到Spring 6了，但是估计大家最常用的还是Spring 2.x。配置文件里，把spring.redis.xxx.xxx改成spring.data.redis.xxx.xxx。- 删除 log4j-api、slf4j-api 依赖，使用默认依赖和版本。

Spring在不断地升级，各个版本存在一些不兼容的地方，为了避免出现问题，最好注意使用正确的版本。

按照某些规则，比如说按照年份，对订单数据库进行划分，一年一个数据库，如db_order_2024,db_order_2025，下面的表和表结构完全一致，但是存储的数据不一样，分别归属于不同年份的订单数据。第三层：因为innodb的叶子节点，是直接包含整条mysql数据的，假设每条数据以1kb计算，那么第三层每个节点为16kb，那么每个节点是可以放16个数据的，所以最终mysql可以存储的总数据为。：对于存在逻辑主外键关系的表，如订单表和订单明细表，可以考虑将它们的数据物理上存储在一起，形成一个绑定表。

1，原版COLA 4.0：应用架构的最佳实践_cola实战_程序员万万的博客-优快云博客2，不知道什么的版本COLA 架构_mob649e815da088的技术博客_51CTO博客3，另外一种不知道什么的版本COLA架构 入门-阿里云开发者社区关于定义确实各说各的，我们可以忽略，只要关注一个本质就好了，那就是大家都提到的分层简单来说，就是专一职责，专业的Layer做专业的事儿，解耦，避免臃肿。给 COLA 做减法：应用架构中的“弯弯绕设计”-阿里云开发者社区没有最佳，只有适合。如无必要，勿增实体！

通过对比可以看到，Pinpoint和Skywalking不相上下，各有优劣，从界面、操作，集成方式来说，Pinpoint更好, 不过因为种种不得已的原因，我们今天还是聚焦在Skywalking上，它的优点是部署难度低，监控范围广、维度多，对代码侵入少，系统性能损失低，还支持接入 ELK 进行存储展示。下图描述的是树结构的Span集合，表示一次完整的跟踪，从请求到服务器开始，服务器返回response结束，跟踪每次rpc调用的耗时，存在唯一标识trace_id。cat： 大众点评开发的实时应用监控平台。

最近在做银行的项目，用到了thrift，rpc和zookeeper，所有应用都是注册到zookeeper上的，想知道哪些应用注册上了，就用到ZooInspector这个可视化的工具。

通常来说执行命令2就可以了，但是有的人本地git版本问题或者其他问题，导致并没有清掉，那么就用命令1，当然两个都执行也可以。Git是常用的代码管理工具，在拉取代码的时候需要配置账号密码信息，如果不对或者需要更换的时候，就需要重新配置一下。命令2：git config --system --unset credential.helper。这样设置之后，后面就只需要配置一次账号信息，不用每次操作git都输密码了。在各个操作的场景下都会触发，输入账号和密码就可以了。步骤二：设置保存账号信息。

RESTful API是一种基于 HTTP 协议的 API 设计风格，它提供了一组规范和约束，使得客户端（如 Web 应用程序、移动应用等）和服务端之间的通信更加清晰、简洁和易于理解。

定时任务是我们日常开发中经常用到的一个功能点，无论是Linux服务器上Crontab还是Spring task schedule，都会使用到cron表达式去实现定时任务的配置。不过，一定要注意，Linux cron表达式和Spring的cron表达式不一样，下面来一次讲清楚。

首先简单介绍一下OTP：简单就是说，一个时长30秒的动态密码，和账号绑定了，如果需要做身份验证的话，可以用这个动态码做二次验证。更简单说，就是一个安全要求更高的身份验证方式，一个字，牛！废话不多说，开干！

背景：最近项目里有个需求，需要动态配置一个模板，来打印各种不同银行或者其他行业的小票，下面小小记录一下实现过程。关键词：Springboot, thymeleaf, Freemarker,html2image。这里是关键，需要遍历数据，并判断数据中属性。2，组装成需要的数据结构。

内容：完整集成了Spring Gateway, Spring Security, Nacos, OAuth2, RBAC, 手机验证码登录等SSO统一认证平台，全平台唯一，全平台最全，全面细致，已经帮你踩了很多坑，一看就会，可以本地运行，或者直接作为认证平台。适合人群：准备搭建SSO平台的架构师，准备学习OAuth2和Spring Gateway结合的高级开发

项目中有用到Sentinel，然后需要将Sentinel上配置的规则做持久化（或者初始化），通过改写Sentinel源码实现了需求，下面记录一下实现过程。

流量控制和限流是大型系统必不可少的组成部分，Sentinel是Alibaba提供的一款特别好用的专业工具，属于那种看起来很牛，用起来也很牛的工具

纠结了一小会儿，到底要不要写这个，最终还是决定简单记录一下，因为Jenkins搭建实在是太简单了，虽然也有坑，但是坑主要在找稳定的版本。先学一个简称，LTS (属实是长见识了，oh yeah！下面是正文部分。

Jenkins是自动化部署平台，一个粗眉大眼的糙汉子！SonarQube是代码扫描平台，一个眉目清秀的小女子！有一天，上天交给我一个任务，去撮合撮合他们！我抬头看了看天，不，天花板。这事儿有戏！

代码扫描工具SonarQube，想必大家也有了解，就是那种不明觉厉的存在，最近刚好有需求，需要自己搭建，下面就给大家记录下搭建的过程。不了解的，可以先看看有一个初步认识。话不多说，开干！

Springboot + shardingsphere 实现分库分表的需求，比较简单，但是要想真正地投入实用，还有很多路要走，比如实现自定义分库分表规则的算法，自定义分布式表的主键ID，基于分库分表后的排序（默认已实现按分库分表的列进行排序）和分页等等等。t=N6B9Spring多数据源实现https://blog.youkuaiyun.com/wangerrong/article/details/131910740。

随着项目越来越多，相互调用越来越复杂，搭建一个可视化的链路追踪平台显得尤为重要，今天给大家介绍的是zipkin，一个轻量级的零侵入的链路追踪平台，看我怎么10分钟给大家搭建出来。3, 在数据库建schema为zipkin的库，并在zipkin库下建相关的表。# zipkin要把sleuth产生的日志，抽取的比例,1.0即100%在服务器上建一个目录，通过下面命令下载zipkin.jar。5，在需要跟踪的项目里配置。4，启动zipkin应用。# zipkin的配置。启动项目，并正常使用。

powerjob是目前最灵活的一个可视化在线调度平台了，支持随时修改立即生效，可随时发起调度，支持告警配置。