并行计算 写给自己的困惑

最新推荐文章于 2023-08-24 18:12:11 发布
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分类专栏： 并行计算 MPI 分布式编程
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首先说一下自己对MPI和多线程区别的认识，一直认为MPI就是一线程池，那既然如此MPI的为什么还要存在？难道仅仅是为了漂亮的接口吗？显然不是，还由一点容易别忽略的就是多台计算机之间的MPI，这个很重要，因为多线程干这个自己管理网络的部分太复杂了，而且容易出错，但是MPI把这些都包了，非常方便，它可以作为整个软件架构的基础。

另外OpenMP和OpenMPI是两个完全不同的东西，一个只支持内存共享的单机多核，另一个则支持集群计算，

CUDA编程基础:线程标识符计算，以及并行运算原理，关于GPU并行运算索引的通俗讲解
pvmsmfchcs的博客
09-17 553
dim3类型（基于uint3定义的矢量类型----由三个unsigned int组成的结构体）的内建变量threadIdx和blockIdx。对于一个2-dim的block(D_x, D_y) ，既指的是二维的平面的block模型;线程threadID----threadIdx.x+threadIdx.y。线程threadID----threadIdx.x+threadIdx.y。线程threadID----threadIdx.x.4）三维block—(Dx,Dy,Dz)3）二维block—(Dx,Dy)
为什么要并行计算？
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secyb的博客
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本文主要介绍了并行的相关背景以及为什么需要并行，并从并行程序的设计方面介绍了并行硬件和并行软件，最后介绍了两种主要的并行系统：基于共享内存的并行和基于分布式内存的并行，顺便谈了谈我个人的理解。
并行计算
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07-02 2520
并行计算：用很多台电脑去共同完成计算，每一个参与计算的电脑叫节点。 并行计算的方法（3步）：1、  将数据拆分到每个节点上思考：如何拆分，一共有几个节点，每个节点能承受的数量是多大，拆分能保证每个节点独立的计算（不能一个节点上的数据依赖另一个节点的数据）2、  每个节点并行的计算出结果思考：每个节点要算出一个什么结果，最后来汇总3、  将结果汇总思考：通过每个节点的结果来汇总出最后想要的结果。  ...
（一）为什么要进行并行计算
夜的第七章
05-12 481
目录前言一些定义 前言 离毕业还有最多一个月，在初稿写完的这段时间，学习《并行计算设计导论》，尽快把进入实验室所需的基础知识搞懂，老师推荐时间为：两个星期。 一些定义 为什么要不断提升性能？ 性能当然是越高越好，另外包括气象和生物信息，现在的计算力还不够。 为什么需要构建并行系统？ 因为仅仅靠提高单核性能是不够的，会有晶体管密度和散热问题。 为什么要编写并行程序？ 因为传统的串行程序无法运行在多个核中，只能在单核中运行，无法利用多核处理器的优势。并且，串行程序转并行程序暂时不可行。 怎样编写并行程序？ 两
第1章：为什么要并行计算
FiOQA的博客
07-08 1702
【并行程序设计导论】第1章：为什么要并行计算 1.1 为什么需要不断提升性能 不断提升的计算能力已经成为许多飞速发展领域（如科学、互联网、娱乐等）的核心力量 不满足现状，随着计算能力的提升，我们要考虑的问题也在增加。如气候模拟、蛋白质折叠、药物发现、能源研究、数据分析等。 1.2为什么需要构建并行系统 因为对于单处理器而言，其性能的提升实际是提高了处理器上晶体管的密度，但受限于散热问题等，密度无法一直提升。如果考虑并行化，即生产多个相对简单的完整处理器放在一个芯片上，即多核处理器，就能解决密度问题。
第一章：为什么要并行计算
qq_46514141的博客
09-19 663
​ 单处理器性能提升有限，晶体管传递速度过快能耗过高发热，所以需要继承多个处理器在芯片中。
MATLAB GPU加速疑难杂症解答：解决GPU并行计算的困惑
!...# 1. MATLAB GPU加速概述** MATLAB GPU加速是一种...* **大幅提高计算速度：**GPU 可以并行处理大量数据，从而显著提高计算速度。 * **扩展内存容量：**GPU 具有比 CPU 更多的内存，允许处理更大的数据集。 * **优
gpu并行计算
最新发布
04-03
好的，我现在需要帮助用户了解GPU并行计算的实现方式和相关教程。首先，我得整理一下已有的信息。用户提到了几个引用，其中引用[2]提到GPU需要与CPU协同工作，形成异构计算架构，而引用[3]则提到了使用pyCUDA进行GPU...
PPL计算1
08-03
**PPL计算详解** PPL（Perplexity）是自然语言处理中衡量语言模型性能的一个重要指标。它代表了模型预测一个序列的概率的几何平均数的倒数，数值越小，表示模型对数据的拟合程度越高。PPL计算的核心公式如下： \[ ...
【LDA模型并行计算】：加速大数据主题分析的5大策略
![【LDA模型并行计算】：加速大数据主题分析的5大策略]...LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型，作为一种广泛应用于文本挖掘的生成概率模型，尤其需要高效并行计算的支持。本章节将从原理层面探讨LDA
并行计算工作！Parallel Computing Works!
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并行计算机如何成功应用于大规模科学计算的清晰说明。 研究与将来的超级计算机有关的细粒度并行性问题，其中特别着重于超立方体体系结构。
CUDA学习笔记一：为什么需要并行计算?
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05-24 1269
万事开头难，如有问题请多包涵并指正。 CPU回顾 执行指令，处理数据的期间，完成基本的逻辑和算术指令 内存借口，外部设备接口 包含大量的晶体管（上亿） CPU存在于生活的方方面面，比如，手机，家用电器等都会用到CPU。 对于一个编译好的程序，优化的目标无外乎两个 CPI（每条指令的时钟数）与时钟周期，这两个指标相互影响并不独立。 摩尔定律：芯片的集成密度每两年翻翻，成本下降一半。 ...
第1章 为什么要并行计算 摘录
weixin_47955824的博客
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1.3 为什么需要编写并行程序 大多数位传统单核系统编写的程序无法利用多核处理器。 1.4 如何编写并行程序 有两种广泛采用的方法：任务并行和数据并行。 任务并行是指：将待解决问题所需要执行的各个任务分配到各个核上执行。 数据并行是指：将待解决问题所需要处理的数据分配到各个核，每个核在分配的数据集上执行大致相似的操作。 在计算全局求总和的例子中： 协调过程包括通信：一个或多个核将...
【Java并发】一、为什么需要并行
CL有毒
11-14 353
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并行计算（一）：简介
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06-25 2908
一、什么是并行计算？ 并行计算就是运用多个处理器（如core) 来解决一个问题。 二、并行计算和分布式计算的区别它们都会调用多个计算资源。但是它们的使用背景和场景不同。 并行计算：在解决一个大问题（如科学计算中的仿真模拟）时集中调用多个计算资源，强调的是尽可能提升计算资源的使用效率。（如超级计算机和微机集群，计算资源通常集中管理和调度） 分布式计算：强调的是资源的共享，资源的使用者可以通过分布式系统远程使用计算资源。（如云计算，数据中心可以分布在世界各地，通过网络完成资源共享） 三、为什么需要并行计算？ 很
CFX本地多核批处理文件编写方法
wing_of_lyre的博客
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最近刚学CFX，计算条件设置好后，一个一个去运行 .def 文件实在太麻烦。一般这种CFD软件都有批处理功能，通过命令行去运行很方便，不会有满屏的CFX-Solver Manager。自己连搜带学，现整理如下。 先上结果 cfx5solve -def filename.def -part 36 -start-method "Intel MPI Local Parallel" 这句命令的意思是：...
杂谈——并行计算的四种道路
qq_40583925的博客
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马上要找工作了呀…虽然鄙人方向是计算流体力学，但是这个方向找工作，呃…微妙…所以…我只好碰瓷人家并行方向。嘛，不过虽然不是专门做并行的，不过并行大规模的使用是没有瞎说的。这里在正式的面试之前，进行一个简单的总结。 目前笔者掌握的并行计算的方法有四种，分别是openMP并行，多线程并行MPI并行，以及CUDA并行。从前往后，从串行代码改写到并行代码的麻烦程度递增，不过加速比也是越来越好。这里要分别进行介绍(但愿面试第一轮面试前我能写完这个) openMP并行 OK！我们先从最简单的开始，openMP并行其实是
如何判断高性能计算&并行计算、或者HPC+是否有好的就业前景？是否值得进入？
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08-24 790
20世纪90年代中期以后，随着机群技术构建的高性能计算机的普及，高性能计算的成本和编程的复杂度大幅度下降，为高性能计算的广泛使用创造了条件。如果你很难理解计算机的并行思维，或者连计算机体系结构学起来都很吃力，如果你连基本的高数都无法理解的话，那大概率你不适合做高性能计算。比如复印机的出现，对比原来靠人抄写，快了不止10倍，成本也低10倍，而且印刷出来一模一样，比抄写效果好10倍，也方便10倍。为此我们整理资料、制作了这期视频，希望尽可能全面的为你展现高性能计算的前世、今生，希望能帮助你判断它的未来和前景。
2023年高性能计算就业及实习岗位大爆料
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06-07 1686
只要是计算密集型的软件，必然需要HPC工程师。最近火热的行业和技术领域，包括深度学习计算机视觉，自然语言处理，自动驾驶，Al for Science，元宇宙，AR，VR，也包括传统HPC领域，比如气象、金融、军工等模拟和计算。这些行业和领域的需求非常大，而且符合我国经济发展的大趋势，未来需求会进一步增长。1. 要求理工科数值计算相关专业（数学、物理、化学、工学、计算机等）硕士及以上学历，博士优先2. 熟悉 Linux 操作系统，shell，python，C/C++，fortran 等 1-2 种编程语言。
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