iOS网络编程-解决iCloud文档存储过程中文档冲突问题

本文介绍了在iCloud中处理文档冲突的一种策略,通过使用当前版本覆盖旧版本的方法来解决冲突,并提供了具体的实现代码示例。

iCloud文档在保存的过程中难免会发生冲突,我们必须要有一套解决冲突的策略。策略的采用要根据用户的需求而定,有的简单有的复杂,最简单的是直接使用当前版本覆盖冲突版本。复杂的策略,例如:如果是两个文本文件冲突,可以将两个冲突点列出来,让用户来判断再进行保存。

我们采用的策略是使用当前版本覆盖以前的版本。解决冲突首先需要在updateUbiquitousDocuments:方法中注册UIDocumentStateChangedNotification通知:

[cpp]  view plain copy
  1. //当iCloud中的文件变化时候调用  
  2.   
  3. - (void)updateUbiquitousDocuments:(NSNotification *)notification {  
  4.   
  5. … …  
  6.   
  7. if (_myCloudDocument) {  
  8.   
  9. //注册CloudDocument对象到文档协调者,文档状态变化才能收到通知  
  10.   
  11. [NSFileCoordinator addFilePresenter:_myCloudDocument];       ①  
  12.   
  13. //注册文档状态变化通知  
  14.   
  15. [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(resolveConflict:)  
  16.   
  17. name:UIDocumentStateChangedNotification object:nil];        ②  
  18.   
  19. }  
  20.   
  21. }  
  22.   
  23. //文档冲突解决  
  24.   
  25. - (void)resolveConflict:(NSNotification *)notification {  
  26.   
  27. if (_myCloudDocument  
  28.   
  29. && _myCloudDocument.documentState == UIDocumentStateInConflict) { ③  
  30.   
  31. NSLog(@”冲突发生”);  
  32.   
  33. //文档冲突解决策略  
  34.   
  35. NSError *error;  
  36.   
  37. if (![NSFileVersion removeOtherVersionsOfItemAtURL: _  
  38.   
  39. myCloudDocument.fileURL error:&error]) { ④  
  40.   
  41. NSLog(@”移除其它的文档: %@”, [error localizedFailureReason]);  
  42.   
  43. return;  
  44.   
  45. }  
  46.   
  47. _myCloudDocument.contents = _txtContent.text; ⑤  
  48.   
  49. [_myCloudDocument updateChangeCount:UIDocumentChangeDone];    ⑥  
  50.   
  51. }  
  52.   
  53. [[NSNotificationCenter defaultCenter] removeObserver:self  
  54.   
  55. name:UIDocumentStateChangedNotification object:nil]; ⑦  
  56.   
  57. //从文档协调者中解除CloudDocument对象  
  58.   
  59. [NSFileCoordinator removeFilePresenter:_myCloudDocument];     ⑧  
  60.   
  61. }  
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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