【OpenPose】资源总结

最新推荐文章于 2025-10-24 09:34:50 发布
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#总结

本文详细解析了优快云博客中一篇关于信息技术的文章，涵盖了核心内容的深入探讨。
利用OpenPose，从0搭建一个姿势识别系统
iioSnail的博客
11-02 2324
开源项目地址 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 项目介绍 该项目可以帮助识别“图片”、“视频”和“摄像头”中的人的姿势。效果如下图： 可以将识别结果输出为json、图片等 项目搭建 首先，下载编译好的项目，下载地址 第一个是CPU版，第二个是GPU版。如果电脑没有显卡，请使用CPU版本。 这里给出CPU版本的百度网盘地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1L43PocNwyEj4IsfCmtHTOQ
openpose姿态估计详解【学习笔记】
qq_23022733的博客
08-15 8354
整体框架如下，1张图片经过CNN网络后分成2个网络，Parts Detection网络是预测关键点，Parts Association网络是预测方向，人体18个关键点总共需要19个不同的方向，而确定方向至少需要1个平面，即。stage越多相当于层数越深，模型感受野越大，姿态估计需要更大的感受野，因为进行关键点检测需要更多关于人体的信息，所以感受野越大则人体的信息越多，关键点检测越能检测准确。在本项目中，需要检测人体18个关键点，除了下图所标注的17个关键点外，还有1个脖子关键点。2、姿势的‘亲和力’向量。
人体姿态估计论文（open pose)
12-18
人体姿态估计论文（open pose)　Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗
openpose环境搭建
m0_62627216的博客
01-16 8206
本文讲解了如何运行openpose，并提供了相关错误的解决办法
OpenPose 1.5.0完整开源人体姿态检测项目包
最新发布
weixin_36235398的博客
10-24 664
OpenPose采用自底向上的多人姿态估计范式，其核心设计思想是通过统一的卷积神经网络（CNN）同时预测关键点热图（Heatmaps）和部分亲和场（Part Affinity Fields, PAFs），实现多人体关键点检测与肢体关联。整个框架采用模块化设计，分为输入处理、网络推理、后处理聚类和输出渲染四大子系统，各模块通过C++高性能引擎实现低延迟计算，并支持Python接口调用，便于快速集成与二次开发。Caffe通过.prototxt。
Openpose地址+模型下载
银尘
06-27 1万+
OpenPose项目Github链接：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose BODY25: http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/body_25/pose_iter_584000.caffemodel COCO: http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/coco/pos.
OpenPose
u010451780的专栏
06-12 904
4月23日，卡内基梅隆大学感知计算实验室将其打造的OpenPose——一套可以读懂人类肢体语言的库放在了GitHub上，并于6月和7月相继开源了核心的面部和手部识别源代码。源码网址:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 据放在GitHub上的资料显示，OpenPose是世界上第一个实时多人关键点检测和多线程的C++库，归属于卡内基梅隆大学6月刚启动，旨在推进人工智能研究和教育的CMU AI计划。任何人，只要不涉及商业用途都可以
openpose原理以及各种细节的介绍
热门推荐
m0_56175815的博客
06-15 3万+
OpenPose是一个基于深度学习的人体姿势估计库，它可以从图像或视频中准确地检测和估计人体的关键点和姿势信息。OpenPose的目标是将人体姿势估计变成一个实时、多人、准确的任务。——本节介绍openpose的原理部分
基于OpenPose的人体关键点检测技术实践与总结PPT
07-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 OpenPose关键点识别速查笔记 —————————————— 1 整体思路 把RGB图拆成两个并行的置信图分支： 身体18点 PAFs（Part Affinity Fields） 手/脸/足...
Mac 配置 openpose 的经历总结
weixin_44716649的博客
02-06 2687
Mac 配置 openpose 的经历总结 文章目录Mac 配置 openpose 的经历总结一、下载openpose资源二、安装所需环境2.1 HomeBrew2.2 CMake GUI2.3 Caffe，OpenCV 等三、使用CMake编译3.1 打开cmake3.2 运行cmake四、build五、测试Demo5.1 only body in image5.2 body + hand in image5.3 only body in video六、Unity 插件（Mac不可用） 一、下载openp
OPENCV4+OPENPOSE抬头举手检测
03-20
总结来说，OpenCV4+OpenPose抬头举手检测技术是利用计算机视觉技术对人体行为进行智能分析的实例，它结合了OpenCV的图像处理能力和OpenPose的实时关键点检测能力，为智能家居、安防监控、虚拟现实等领域提供了实用的...
caffe-openpose
04-11
总结，"caffe-openpose"提供的资源对于希望在中国境内外利用Caffe训练OpenPose模型的开发者来说是一份宝贵的资料。通过深入理解Caffe框架和OpenPose的工作原理，结合提供的训练代码，开发者可以更有效地实践人体姿态...
openpose模型：face
01-30
对于实时应用，OpenPose模型的运行速度和资源占用是关键。优化可能涉及模型压缩、硬件加速（如GPU计算）以及调整模型参数以平衡精度和速度。 7. **未来发展方向** 随着深度学习技术的不断发展，OpenPose的面部...
openpose最新下载
06-14
OpenPose is a library for real-time multi-person keypoint detection and multi-threading written in C++ using OpenCV and Caffe.
OpenPose笔记PPT
08-15
openpose动作检测笔记，详细解释openpose检测的各个细节，图文并茂。
OpenPose快速安装与入门指南：轻松搞定姿态识别【openpose】【含软件资源】
qq_22841387的博客
03-22 2万+
通过本篇博客，我们介绍了如何通过下载集合版快速安装OpenPose，以及如何配置和运行OpenPose的CPU和GPU版本。希望这篇文章能帮助你顺利开始使用OpenPose进行姿态估计项目。无论你是在研究人体姿态估计、开发交互式应用，还是简单地对计算机视觉技术感兴趣，OpenPose都是一个强大的工具，值得你深入学习和探索。如果你需要在已安装Python 3.8的情况下切换到Python 3.7，你可以使用多个不同版本Python环境管理的方法。
OpenPose(二)：PAF理解(Part Affinity Fields for Part Association)
hjxu2016的博客
12-11 1万+
paf就是对肢体进行标注，是身体每个肢体的2D向量，同时保持了肢体区域之间的位置信息和方向信息。以论文中的公式来解答上图xj1kx_{j1,k}xj1k​和xj2kx_{j2,k}xj2k​表示个体kkk的肢体ccc的部位j1和j2j1和j2j1和j2的肢体坐标。如果一个点ppp落在肢体上，则Lck∗pLck∗​p的值是一个从j1j1j1指向j2j2j2的单位向量；对于其它点，向量的值为0。
EmguCV学习笔记 VB.Net 11.9 姿势识别 OpenPose
学习微软 .net 技术开发
09-18 2272
从上面可以看出，在这个四维数组中，每个元素包含了x坐标（维度W）、y坐标（维度H）和置信度三个值。具体到某个元素的值就是该点是人体关键点的置信度，例如（0,2,10,30）返回（0,2,height,width）中的最大值为0.759，那么可以认为坐标(10,30)是右肩的可能性为75.9%。OpenPose模型是一种用于人体姿态估计的深度学习模型，它能够检测出包括眼睛、鼻子、手臂、腿等18个人体的关键点，并估计它们的坐标位置和置信度。下面的代码通过人体关键点的关联，建立关键点的连线。
Tensorrt 加速 OpenPose
J。
09-11 1646
关于OpenPose     OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机。 OpenPose项目Github链接：https://github.c.
快速下载OpenPose 1.5.1手部数据压缩包
总结而言，OpenPose 1.5.1项目提供了一个强大的工具集用于姿态估计，特别是对于手部关键点检测，它能够帮助开发者在各种项目中实现复杂的交互设计。虽然下载训练好的数据集可能存在速度慢、易中断的问题，但通过合理...
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