【画图】推荐一款深度学习画图工具

最新推荐文章于 2025-06-07 13:01:07 发布
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#深度学习

博客提供了一个GitHub项目链接https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet ，该项目可能与深度学习相关。
用深度学习做个艺术画家 ——模仿实现PRISMA
优快云人工智能
09-25 1312
本书节选自图书《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》文末评论赠送本书，欢迎留言！丰富的实战案例讲解，介绍如何将机器学习技术运用到股票量化交易、图片渲染、图片识别等领域。本文将探索深度学习落地到图像处理领域的方案，适合有一定深度学习实践经验的读者进阶阅读。使用深度学习作画的起源是有三个德国研究员想把计算机调教成梵高，他们研发了一种算法，模拟人类视觉的处理方式。具体是
深度学习模型可视化画图工具(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)——Netron3.5.2
11-07
Netron官方版是一款十分可靠和优秀的模型分析软件。Netron官方版提供了直观清晰的操作界面，可以方便开发人员更加地轻松地传输相应的型，并能够有效地解决在框架间交换模型时需要转换的问题，同时兼容win、mac、linux等操作系统，可以满足大家的不同需求。
一些深度学习训练过程可视化以及绘图工具
热门推荐
qq_49370210的博客
12-30 1万+
VisualDL是PaddlePaddle的可视化分析工具，提供各种图表来显示参数的趋势，并可视化模型结构、数据样本、张量直方图、PR曲线、ROC曲线和高维数据分布。为了实现这些可视化，需要在训练循环中添加代码来记录相应的数据（例如，损失值、准确率、权重等），然后使用合适的可视化工具来展示这些数据。这个工具通常提供了一个简单易用的界面，允许用户通过图形界面选择和排列不同的层（如卷积层、池化层、全连接层等），从而设计和展示他们的网络架构。然而，它更多的是用于可视化和设计，而不直接涉及网络的实际训练和测试。
深度学习网络模型绘图工具概述
weixin_33072399的博客
06-07 1397
TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，它允许用户直观地理解、调试和优化TensorFlow程序。它不仅提供了丰富的数据可视化选项，还支持其他关键功能，如跟踪和分析模型训练过程中的性能指标。TensorBoard的优势主要体现在以下几个方面：实时性: TensorBoard能够实时展示训练过程中的各种数据，包括准确率、损失函数值等，帮助开发者及时调整模型结构和超参数。交互性: 通过交互式的图表和数据展示，TensorBoard让复杂数据的分析变得更加直观和易于理解。
深度学习里面的网络模型绘图工具
05-22
深度学习里面的网络模型绘图工具，用到了python语言。 http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html 正常的话是需要翻墙才能下载到，并且该服务器处于海外，下载速度对很慢很慢，亲测！所以还不如在这里下载！真的很划算！NN-SVG Publication-ready NN-architecture schematics. Download SVG FCNN style LeNet style AlexNet style Style: Color 1 Color 2 Filter Opacity Border Width Spacing Between Filters Show Layer Labels Architecture: Depth | Height | Width | filter Height | filter Width 8 128 128 8 8 Op: Max-Pool 8 64 64 16 16 Op: Convolution 24 48 48 8 8 Op: Max-Pool 24 16 16 8 8 Op:
小学数学画图策略和深度学习结合点探索.pdf
08-18
（一）融入画图策略，推动深度学习。教师在运用画图策略时，需要对数学知识进行深层次的探究，规划好画图的构想，并找到合适的时机，发挥画图对学生学习的引导作用，从而推动学生进行深度学习。 （二）教授画图方式...
机器学习、深度学习画图PPT模板
03-27
在机器学习和深度学习领域，视觉化是理解复杂模型、数据和算法的关键工具。一个精心设计的PPT模板可以帮助我们有效地展示这些概念，使观众能够更直观地掌握知识。以下是一些关键的机器学习和深度学习图表及其解释： ...
visio常用模板包含深度学习网络模型等模板，论文画图模板工具
10-18
在这个特定的压缩包中，我们关注的是"visio常用模板"，其中包括了用于描绘深度学习网络模型的工具，这对于进行学术研究或工程实践的IT专业人士来说是非常有价值的资源。 首先，我们要了解的是深度学习。深度学习是...
目前世界上最好的机器学习&深度学习&神经网络&图神经网络&卷积网络&多层感知机画图工具&基于PPT
05-06
一款名为“目前世界上最好的机器学习&深度学习&神经网络&图神经网络&卷积网络&多层感知机画图工具&基于PPT”的工具，凭借其出色的可视化能力和高度集成的特性，在这一领域内迅速获得了广泛的认可和应用。 #### 二、...
【深度学习】神经网络绘图可视化工具大全
m0_56997192的博客
05-21 2098
输出的是计算图。我的代码库中有使用示例（就是github中的使用示例）。输出样式如下。
ER图画图工具（非常好用）
12-18
ER图画图工具，非常的实用，初学者可以去试试、基本的都能画
深度学习画图工具
weixin_40809507的博客
03-11 1413
NN-SVG http://alexlenail.me/NN-SVG/ PlotNeuralNet https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet Draw_Convnet https://github.com/gwding/draw_convnet Netscope https://github.com/ethereon/netscope ConvNetDraw https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
share系列——深度学习网络绘图工具
Hua_rong的博客
03-04 2225
推荐一些可用的深度学习网络绘图工具
最全深度学习可视化工具
hllyzms的博客
06-06 1636
深度学习训练过程一直处于黑匣子状态，有很多同学问我具体怎么解释？其实很多还是无法可解释，但是通过可视化，具体可以知道深度学习在训练过程到底学习了哪些特征？到底对该目标的哪些特征感兴趣？这些我们现在已经有很多渠道可以得知，我先给大家介绍几个比较好的工具！1.深度学习网络结构画图工具地址：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/2.caffe可视化工具输入：caffe配置文件 输出：网络结构地址：http://ethereon.github.io/netscope/#/edit
用深度学习创作艺术绘画
qq_31707969的博客
02-24 3477
更多文章欢迎来我的小博客艺术风格转移的卷积神经网络课程视频见：https://www.bilibili.com/video/av19891729/总结其实就像最基本的二分类问题一样，任何机器学习的问题的解决无非是这几个步骤，了解问题是什么，数据准备，然后选择解决问题的机器学习模型，然后训练模型，测试模型，周而复始，大功告成。构建和训练模型的目的是“教会机器解决问题”，两大部分。一是“如何衡量学习效...
深度学习训练过程可视化（附github源码）
weixin_40920183的博客
09-21 1574
↑ 点击蓝字关注 人工智能与算法学习作者丨Edison_G来源丨极市平台导读本文介绍了多个能将深度学习训练过程进行可视化的工具，帮助大家更好地理解深度学习，非常实用。深度学习训练过程...
科研计算机视觉常用绘图软件,科研图形处理——除了R、Graphpad外，这款软件也不要错过哦！...
weixin_42488179的博客
07-27 1078
小编前几期为小伙伴们分享了用R绘图。今天呢，小编想要换个口味，给小伙伴们简单介绍下PS(Photoshop)。当然喽，小编仅仅介绍一点入门的粗浅知识，旨在帮助小伙伴们入门！记得小编最开始接触PS的时候，对图层的概念老是搞不清楚。不知道小伙伴们有没有类似的疑惑。今天，小编就来给小伙伴们讲讲PS里面的图层概念。小编用的PS是cs6版本，功能还行，就没有更新到最近的版本。PS每个版本基本操作都差不多，所...
画深度学习网络可视化模型
qk61508的博客
12-12 425
1. 安装pytorch 2. 安装 pytorchviz 使用的是pip install git+https://github.com/szagoruyko/pytorchviz 安装完之后发现还必须要安装graphviz 3. 安装 graphviz 安装完之后报了一大串错误，查过博客发现系统还需要安装，使用sudo conda install graphviz 安装 4. ...
使用latex画好看的深度学习模型图（基于Windows平台）
你是怎么做到的？我为什么做不到
07-30 8006
论文里需要画出简洁美观的深度学习模型图，如果采用PPT或者Visio一笔一笔画那么是一项非常耗时耗力的任务。想到现在深度学习这么火热，应该有相关的自动画图工具。在网上找了一些工具，最后确定了一款功能非常强大且作图非常美观的的工具——PlotNeuralNet。该软件下载地址为：https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet 使用该软件可以作出一些非常美...
画图工具深度学习
最新发布
06-17
### 深度学习画图工具与模型结构展示 在深度学习领域，数据可视化和模型结构展示是两个非常重要的环节。以下是一些推荐的工具及其特点： #### 1. **Netron** Netron 是一个开源的模型可视化工具，旨在帮助研究人员、开发者以及数据科学家更好地理解模型的内部工作原理，并进行调试和优化[^1]。它支持多种机器学习框架生成的模型文件，包括但不限于 TensorFlow、Keras、PyTorch、ONNX 和 CoreML。此外，Netron 提供了图形化界面，可以清晰显示网络层次结构和连接，使用户能够直观地查看模型的结构和参数。界面设计简洁，使用体验流畅，对系统资源消耗小。 #### 2. **TensorBoard** TensorBoard 是 TensorFlow 自带的一个可视化工具，广泛用于深度学习训练过程的监控和分析[^2]。它可以显示损失函数的变化趋势、准确率、权重直方图等信息，同时支持嵌入式数据的可视化（如图像、音频）。通过 TensorBoard，用户可以深入了解模型的训练过程，并根据可视化结果调整超参数或优化模型结构。 #### 3. **CNN Explainer** CNN Explainer 是一个交互式的深度学习可视化工具，主要用于卷积神经网络（CNN）的解释和教学。它使用 TensorFlow.js 加载预训练模型，并通过 Svelte 和 D3.js 实现交互式界面。即使对于完全不懂的新手来说，也没有使用门槛。该工具展示了 CNN 的每一层操作，包括卷积、池化和激活函数的效果。 #### 4. **Matplotlib 和 Seaborn** 虽然 Matplotlib 和 Seaborn 主要用于通用的数据可视化，但它们也可以用来绘制深度学习相关的图表，例如训练曲线、混淆矩阵和特征分布图。这些工具提供了丰富的绘图选项，适合需要自定义可视化的场景。 #### 5. **Plotly** Plotly 是一个功能强大的交互式绘图库，支持 Python、R 和 JavaScript 等语言。它可以生成高质量的交互式图表，适用于深度学习中的数据探索和结果展示。Plotly 的优势在于其交互性和动态效果，能够提升报告和演示的质量。 #### 6. **Graphviz** Graphviz 是一个用于生成图形的工具，特别适合绘制复杂的网络结构图。在深度学习中，Graphviz 可以用来展示模型的拓扑结构，尤其是当模型较为复杂时，Graphviz 能够提供清晰的层次结构图。 ```python import torch from torchviz import make_dot # 示例：绘制 PyTorch 模型的计算图 model = torch.nn.Linear(10, 1) x = torch.randn(1, 10).requires_grad_(True) y = model(x) make_dot(y, params=dict(list(model.named_parameters()) + [('x', x)])).render("model_structure", format="png") ``` 以上代码示例展示了如何使用 `torchviz` 绘制 PyTorch 模型的计算图[^1]。 ###
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