【torchvision】transforms的二十二个方法

最新推荐文章于 2024-06-15 00:02:51 发布
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#torchvision #pytorch

博客链接指向知乎文章，虽未展示具体内容，但标签涉及torchvision和pytorch，推测文章围绕这两个信息技术领域的内容展开，可能包含相关技术的应用、特点等关键信息。
计算机视觉技巧合集（六）torchvision的transforms
qq_40691600的博客
06-29 341
对于图像分类任务，由于不需要标注真实框，在进行数据增强的过程中只需要对图像进行变换，标签保持原样，因此目标检测中使用的全部数据增强方法都可以直接用于图像分类任务，非常的方便。所以这一篇主要聊一聊PyTorch提供的各种数据增强方法。Pytorch官方提供的大多数数据增强方法都存放在torchvision.transforms这个python文件中，对源代码感兴趣的话可以直接打开这个文件。
Python torchvision.transforms 下常用图像处理方法
最新发布
basketball616的博客
04-24 1402
是 PyTorch 用于处理图像数据的一个模块，提供了丰富的图像变换功能。
torchvision.transforms
Bobodareng的博客
06-05 1881
图像预处理——transforms 1. transforms运行机制 1.1 torchvision：Pytorch计算机视觉工具包，包含三大模块 torchvision.transforms: 常用的图像预处理方法 • 数据中心化 • 数据标准 • 缩放 • 裁剪 • 旋转 • 翻转 • 填充 • 噪声添加 • 灰度变
torchvision学习——transforms函数（图像变换、裁剪、翻转，数据预处理）
Chaoy6565的博客
11-22 3206
在看一个简单的卷积网络时遇到了这个函数，不是很懂，看来很多文章，总结一下。当然还有其他的函数，以后再慢慢学习。
torchvision.transforms图像预处理常用方法简介
https://www.hyperplasma.top
06-15 2093
transforms是在计算机视觉工具包torchvision下的包，常用于对图像进行预处理（如裁剪、翻转和旋转、图像变换……），提高泛化能力。
torchvision.transforms使用详解
程序员深度学习
09-25 8975
1. 介绍 PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms。这3个子包的具体介绍可以参考官网：http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.html。具体代码可以参考github：https://github.com/pytorch/vision/tree/master/tor.
PyTorch常用的torchvision transforms函数简介
xiaoxiaokouer的博客
12-09 745
PyTorch常用的torchvision transforms函数简介 from torchvision import transforms # Define a transform to do the normalization of the data transform_data = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), ...
torchvision.transforms模块功能介绍
weixin_43276033的博客
01-18 4064
torchvision.transforms模块介绍 torchvision.transforms模块是PyTorch进行图片预处理的模块。
Torchvision中的Transforms的使用
shi_jiaye的博客
12-24 1198
Torchvision中的Transforms的使用，包括一些transforms工具
torchvision中transforms的使用
ting
01-17 745
torchvision中transforms的使用
【Python】torchvision—transforms库讲解、图像预处理
Danger的博客
03-21 2663
【Python】torchvision—transforms库讲解、图像预处理
pytorch中transforms 的二十二个方法
qq_41168327的博客
03-07 1019
1. 裁剪——Crop 中心裁剪：transforms.CenterCrop 随机裁剪：transforms.RandomCrop 随机长宽比裁剪：transforms.RandomResizedCrop 上下左右中心裁剪：transforms.FiveCrop 上下左右中心裁剪后翻转，transforms.TenCrop 2. 翻转和旋转——Flip and Rotation 依概率 p 水平翻...
PyTorch 入门学习（七）————torchvision.transforms
qq_36414085的博客
12-11 2805
文章目录管理各个transform，使用Compose一、裁剪 ------ Crop1、随机裁剪：transforms.RandomCrop2.中心裁剪：transforms.CenterCrop3.随机长宽比裁剪 transforms.RandomResizedCrop4.上下左右中心裁剪：transforms.FiveCrop5.上下左右中心裁剪后翻转: transforms.TenCrop...
torchvision中的transforms的结构以及用法
爱学习的小登西的博客
05-06 710
作用：主要对图片进行一些变化 python的用法 -》tensor数据类型(以ToTensor工具来讲解transforms的用法) 通过transforms.ToTensor去解决两个问题 1.transforms如何使用（在python中） 2.为什么需要Tensor数据类型 出现错误，波浪线时 alt+回车 可以查看解决方案 查看需要什么参数 Ctrl+p # 绝对路径 C:\Users\11404\PycharmProjects\pytorch_learning\dataset2\train\a
pytorch入门学习：torchvision.transforms
山上有只羊M
11-07 623
torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包 一般用Compose把多个步骤整合到一起： transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(10), transforms.ToTensor(), ]) 这样就把两个步骤整合到一起 接下来介绍transforms中的函数： Resize：把给定的图片resize到give...
pytorch源码解读之torchvision.transforms，用法介绍
zz2230633069的博客
02-23 540
转载自：https://www.jianshu.com/p/1ae863c1e66d PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms。这3个子包的具体介绍可以参考官网：http://pytorch.org/docs/m...
torchvision transforms
03-16
torchvision transforms是PyTorch中的一个模块，用于对图像进行预处理和数据增强。它提供了多种常用的图像变换方法，如随机裁剪、随机旋转、随机翻转、归一化等，可以方便地应用于训练数据的预处理中，提高模型的...
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