wangdong的博客

金属行业的挑战原文link金属行业面临着许多独特的挑战，给其供应链规划运营带来了巨大压力。随着该行业从最近的经济衰退中走出来，这一点尤其相关。金属工业的主要特点总结如下图左列;其中一些已经存在了很长一段时间 （用绿色标记）， 而有些只是最近才变得重要 （用蓝色标记） 。右列列出了由于行业特点导致所面临的主要挑战。尽管过去20年持续地努力整合，但金属行业仍然高度分散。这一点在某些业务层面显而易见，包括原材料供应商、加工设备，以及关键客户，比如汽车和建筑公司等。这种分散导致在服务全球市场时高

工厂计划和优化原文link这是一系列帖子中的第一个，这些帖子挑战了一个共同的概念，即线性编程解算器在处理通常考虑数千个制造订单和复杂多步骤路由的工业规模工厂规划流程时通常不太合适。这些发现是我们五年来在现实商业环境中处理此类问题的结果。在这里，我们采用系统的方法，以分析使用正式优化需求、这一过程中出现的挑战以及克服这些挑战的方法。工厂计划是一个通用术语，用于描述各个行业的各种问题。在备货型生产模式下，它用于描述通常由需求预测驱动的库存订单的规划。在这样的环境中，通常意味着一次考虑单个制造地点，这

本文仅代表作者个人观点。介绍APS-Advanced Planning & Scheduling, 中文译作高级生产规划与排程，是精益制造中非常重要、也是很有技术含量的一个环节。如果从数字化或精益制造的层次结构看，APS位于高层，偏重生产优化的一个高级“应用”。也就是说，对于那种还处于信息化都没做好的传统型企业来说，生产优化就如一个空中楼阁，很难够得到，即使够到了也不容易尝到甜头。究其原因，APS

距上篇居然快一年了，汗。。。阶段总结真的不能停，否则过阵子就彻底淡忘了。年纪渐长，记性也指数下降。话说APS这个话题我已脱手半年多，懒是病，得治！APS在工业界、特别是制造行业是非常重要和核心的，可惜在学术界并不是研究热点。除了少数几个贼贵的行业软件，并不能看到太多这个信息资源共享时代带来的惊喜和改变。虽然行业软件在算法和性能上确实更下功夫，但以我个人的理解，当下更多企业需要的是先迈出第一步，...