软件的80%定律

今天忽然想到一个关于软件价值的问题,软件的价值由谁决定,怎样判定,又有什么规律呢?所以自己就想出了一个图形,(其中80%是估计值,经验值)。

一款软件的价值,并不是与我们的付出或者是代码的多少成正比的,也不是与我们的软件功能成正比的,它取决于我们的付出与功能,但是又不仅仅是这些来决定它的价值的,它的价值是由用户的使用好评决定的,也就是只有超过80%的用户认可你的软件,称赞我们的软件,觉得它有价值,它的价值才会有指数的增长。

所以,后20%的细节,需要付出80%的努力。你觉得呢。-----------细节,用户体验,实用价值,Come On!

最近我们就在不厌其烦的修改细节,文字是否醒目,风格是不是够简约,数据是不是够明了,使用是不是够方便,自定义查询是不是更人性。越来越觉得需要学习很注意的地方还有很多……

现在的想法就是一定要把需求吃透,然后再交互设计方面就游刃有余了。吃透需求才能做好交互。很多时候需要首先摈弃自己的刻板印象,站在用户的角度考虑问题,考虑交互,才能做好。然后就是细节,不厌其烦的细节……呵呵,事无巨细。

 

 

### 如何选择或实现一个可以解决80%问题的技术方案或工具 在技术领域中,帕累托原则(即二八定律)通常被用来描述资源分配和效率优化的现象。这意味着通过专注于少数关键因素,可以获得大部分的结果。以下是关于如何选择或实现一个能解决80%问题的技术方案或工具的具体探讨。 #### 1. 明确需求范围 为了找到适合的解决方案,首先需要定义清楚具体的需求场景和技术背景。例如,在电商配送中,如果问题是发货延迟[^3],那么可以通过自动化订单管理系统来减少人为错误;而在前端开发中,如果是多设备兼容性问题,则应优先采用响应式设计框架[^4]。 #### 2. 考虑通用性和扩展性 理想的工具应该具备良好的通用性,能够在多种情况下发挥作用,同时也需支持未来的业务增长。比如Bootstrap作为流行的CSS框架不仅简化了网页布局过程,还允许开发者轻松定制样式以适应特定品牌需求。 #### 3. 利用成熟技术和最佳实践 当面对新挑战时,借鉴已有的成功经验往往是最有效率的方法之一。例如,在自然语言处理领域,像ChatGPT这样的模型已经证明其强大能力可用于回答各种类型的问题——从基础知识查询到复杂逻辑推理乃至创意写作[^1]。因此,在构建自己的系统前先评估是否有现成可用的服务或者开源项目可满足核心需求是非常重要的一步。 #### 4. 权衡成本效益比 任何决策都离不开经济考量。虽然高端定制化软件可能带来极致用户体验,但如果初始投入过高而回报周期过长的话未必划算。相反地,某些免费但功能齐全的应用程序也许就能很好地覆盖日常操作中的绝大部分环节从而达到事半功倍的效果。 #### 示例代码展示 - 响应式设计实现 下面是一个简单例子展示了如何利用媒体查询调整容器方向以便于移动设备查看内容: ```css /* 当屏幕宽度小于等于600像素时 */ @media only screen and (max-width: 600px) { .responsive-container { flex-direction: column; } } ``` 此片段来源于有关跨平台适配技巧讨论部分。 ### 结论 综上所述,选取能够应对大多数状况的有效策略应当基于深入理解实际痛点之上,并综合考虑适用范围、长远规划以及财务预算等因素之后做出明智抉择。
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值